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公开(公告)号：CN120064567A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510144489.8
申请日：2025-02-10
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州森科科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据安全的群智能多无人机大气污染监测方法，包括如下步骤：控制中心对待监测区域无人机基站以及待派发无人机的身份信息和安全参数进行初始化，同时将无人机数据采集功能锁闭；无人机与待监测区域无人机基站取得联系完成身份验证以及数据采集功能解锁；无人机根据控制中心动态规划的路径信息执行监测任务，同时把监测数据加密发回控制中心。本发明提出的监测方法基于群智能优化算法，通过动态生成无人机的监测路径点，并结合无人机协同监测组的优化策略，实现了对点源与面源污染的高效监测，并且通过身份认证和数据加密技术，有效保护敏感信息。
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公开(公告)号：CN119474829B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510051858.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统，涉及软件工程技术领域，包括：接收行为序列，将行为序列通过不同时间段进行划分，得到每个时间段的行为序列，将每个时间段的行为序列输入至预先建立的多头自注意力机制和位置编码模型内，输出得到每个时间段的兴趣特征向量；每个时间段的兴趣特征向量输入至预先建立的Bi‑LSTM模型内，输出得到兴趣序列结果，将兴趣序列结果依次输入预先构建的残差网络和Dropout层内，得到优化兴趣序列结果，将优化兴趣序列结果输入至预先构建的MLP层内，输出得到行为预测结果，提高了对智能化行为预测的精度和预估能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119474829A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510051858.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统，涉及软件工程技术领域，包括：接收行为序列，将行为序列通过不同时间段进行划分，得到每个时间段的行为序列，将每个时间段的行为序列输入至预先建立的多头自注意力机制和位置编码模型内，输出得到每个时间段的兴趣特征向量；每个时间段的兴趣特征向量输入至预先建立的Bi‑LSTM模型内，输出得到兴趣序列结果，将兴趣序列结果依次输入预先构建的残差网络和Dropout层内，得到优化兴趣序列结果，将优化兴趣序列结果输入至预先构建的MLP层内，输出得到行为预测结果，提高了对智能化行为预测的精度和预估能力。
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公开(公告)号：CN119854424A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411995366.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于块空间调整策略的颜色分级缩略图保存加密方法，该方法将图像的每个通道分解为两个部分，分别为包含最高位平面的部分I和包含其余位平面的部分II，其中最高位平面负责承载图像的主要色彩信息，其余位平面包含细节信息。通过微调块空间中的元素值的总和，使其与原始块像素中的元素值逐步对齐，加密的图像及其缩略图实现了颜色生动性的分级。随着调整比例的增加，颜色的生动性也在增加。本发明确保了加密后的图像保留了与原始图像相似的粗略的视觉信息，从而满足可用性，极大地提高了对不同物联网场景的适应性。
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公开(公告)号：CN117974988A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410362634.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品，包括：对图像数据进行增强处理，得到增强后的图像数据；利用教师网络和学生网络分别对所述增强后的图像数据进行特征提取，得到教师特征图和学生特征图；利用区域候选网络分别处理教师特征图和学生特征图，通过特征蒸馏针对所述教师特征图和学生特征图进行焦点蒸馏和全局蒸馏，得到学生特征图对应的候选框；根据所述学生特征图对应的候选框，利用分类卷积网络和定位卷积网络生成目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括目标分类概率和目标预测框定位信息。本发明能够实现高精度、高效的轻量化目标检测需求，提高嵌入式设备下目标检测的精确性和泛用性。
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公开(公告)号：CN117974988B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410362634.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品，包括：对图像数据进行增强处理，得到增强后的图像数据；利用教师网络和学生网络分别对所述增强后的图像数据进行特征提取，得到教师特征图和学生特征图；利用区域候选网络分别处理教师特征图和学生特征图，通过特征蒸馏针对所述教师特征图和学生特征图进行焦点蒸馏和全局蒸馏，得到学生特征图对应的候选框；根据所述学生特征图对应的候选框，利用分类卷积网络和定位卷积网络生成目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括目标分类概率和目标预测框定位信息。本发明能够实现高精度、高效的轻量化目标检测需求，提高嵌入式设备下目标检测的精确性和泛用性。
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