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公开(公告)号：CN109949387A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910220637.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的风景图像后期制作方法，首先利用全卷积神经网络对原始图片进行标记，区分图片中各图像部分并进行识别，获取原图像的语义分割图像D；然后根据语义分割图像D记录各分割区域的关键坐标并生成对应的图像蒙板，再将图像蒙板与原图像相乘获取分割后的系列图像{x}；系列图像{x}根据图像的处理目标和识别标签交由对应的系统模块处理，各系统模块根据处理目标调整图像的参数和重绘，汇总各系统模块输出的图像获取图像集{y}；再对图像集{y}进行参数平滑和边缘优化处理；最后通过图像相加的方式合并处理完毕的各区域图像获取最终处理图像。本发明通过设计通用的面向风景图像智能后期制作的系统架构，实现对各类风景图像的自动后期制作。
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公开(公告)号：CN109949387B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910220637.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的风景图像后期制作方法，首先利用全卷积神经网络对原始图片进行标记，区分图片中各图像部分并进行识别，获取原图像的语义分割图像D；然后根据语义分割图像D记录各分割区域的关键坐标并生成对应的图像蒙板，再将图像蒙板与原图像相乘获取分割后的系列图像{x}；系列图像{x}根据图像的处理目标和识别标签交由对应的系统模块处理，各系统模块根据处理目标调整图像的参数和重绘，汇总各系统模块输出的图像获取图像集{y}；再对图像集{y}进行参数平滑和边缘优化处理；最后通过图像相加的方式合并处理完毕的各区域图像获取最终处理图像。本发明通过设计通用的面向风景图像智能后期制作的系统架构，实现对各类风景图像的自动后期制作。
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公开(公告)号：CN113204991B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110322204.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层预处理的快速人脸检测方法，具体步骤包括如下：对输入的原始图像进行颜色空间转换；利用椭圆肤色模型提取出图像中的肤色区域；通过形态学操作修正肤色区域；通过有效搜索位置滤波方法生成待测框；合并重叠程度过高的待测框；使用卷积神经网络逐一检测每个待测框；计算最终人脸定位框的坐标并输出。本发明能在保留人脸检测卷积神经网络高准确率的同时通过多层预处理技术减少其需要搜索区域的大小，从而大幅提升其运行速度。
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公开(公告)号：CN112528748A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011276965.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。属于图像处理领域；具体步骤包括如下：从原始视频源中提取关键帧A进行分析；根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度；确定计算出的画面差异度是否是截图模式。本发明提出了一种通用的从视频中识别并截取静态幻灯片的系统架构，通过画面分割和画面差异度算法分析画面的变化过程，维护截图队列，以实现对各类幻灯片场景中的幻灯片进行识别和截取。
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公开(公告)号：CN113205100B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110312746.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向幻灯片智能截图场景的翻页误截识别方法，包括页面重叠和拼接两种情况的识别方法。识别图像E是否由X、Y重叠而成的步骤包括：利用透明度公式的反推公式计算透明度矩阵A，处理A中的异常值后计算A的均值和方差；根据A的均值和方差判断图像重叠情况。识别图像F是否由图像Z与其他图像拼接而成的步骤包括：在图像Z中选取若干窗口，根据窗口内像素值方差进行筛选，得到待匹配窗口集合{WZ}；对{WZ}中的每个窗口都到F中进行图像匹配，去除匹配值过低的窗口对，得到匹配的窗口对集合{(WZ，WF)}；根据{(WZ，WF)}计算得到位移向量集合{V}；统计{V}中数据得到直方图，根据直方图判断图像拼接情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109672899B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811523869.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/433 , H04N21/44 , A63F13/45 , A63F13/52
Abstract: 本发明揭示了一种面向游戏直播场景的精彩时刻实时识别与预录制方法，包括如下步骤：S1、直播开始后，设置视频缓存池，对直播视频流进行缓存；S2、对直播内容进行区域划分；S3、为各区域设置各自的打分模式及精彩程度加权系数，使用精彩时刻识别系统对各个区内的精彩程度打分；S4、通过加权统计后得到当前画面的精彩得分，识别精彩时刻；S5、识别到精彩时刻后触发预录制系统，录制直播内容，直至达到录制结束标准后停止录制并储存已录制内容。本发明通过对人工智能及图像识别技术的合理利用，免除了现有技术中人工剪辑和后期制作的作业负担，克服了视频制作过程中对人工操作的依赖，降低了制作成本。
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公开(公告)号：CN112528748B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011276965.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种从视频中识别并截取静态幻灯片的方法。属于图像处理领域；具体步骤包括如下：从原始视频源中提取关键帧A进行分析；根据提取的关键帧A和上一个关键帧B计算出画面差异度；确定计算出的画面差异度是否是截图模式。本发明提出了一种通用的从视频中识别并截取静态幻灯片的系统架构，通过画面分割和画面差异度算法分析画面的变化过程，维护截图队列，以实现对各类幻灯片场景中的幻灯片进行识别和截取。
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公开(公告)号：CN113205100A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110312746.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向幻灯片智能截图场景的翻页误截识别方法，包括页面重叠和拼接两种情况的识别方法。识别图像E是否由X、Y重叠而成的步骤包括：利用透明度公式的反推公式计算透明度矩阵A，处理A中的异常值后计算A的均值和方差；根据A的均值和方差判断图像重叠情况。识别图像F是否由图像Z与其他图像拼接而成的步骤包括：在图像Z中选取若干窗口，根据窗口内像素值方差进行筛选，得到待匹配窗口集合{WZ}；对{WZ}中的每个窗口都到F中进行图像匹配，去除匹配值过低的窗口对，得到匹配的窗口对集合{(WZ，WF)}；根据{(WZ，WF)}计算得到位移向量集合{V}；统计{V}中数据得到直方图，根据直方图判断图像拼接情况。
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公开(公告)号：CN113204991A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110322204.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层预处理的快速人脸检测方法，具体步骤包括如下：对输入的原始图像进行颜色空间转换；利用椭圆肤色模型提取出图像中的肤色区域；通过形态学操作修正肤色区域；通过有效搜索位置滤波方法生成待测框；合并重叠程度过高的待测框；使用卷积神经网络逐一检测每个待测框；计算最终人脸定位框的坐标并输出。本发明能在保留人脸检测卷积神经网络高准确率的同时通过多层预处理技术减少其需要搜索区域的大小，从而大幅提升其运行速度。
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公开(公告)号：CN110458012B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910602713.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 一种多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端，所述方法包括：将采集到的原始图像进行预处理；将预处理后的原始图像进行颜色空间转换，得到YUV空间的图像；从所述YUV空间的图像中提取肤色区域，形成肤色区域的二值化蒙板；将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度；对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。上述的方案，可以在使用有限的计算资源进行人脸识别时，提高识别的准确度。
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