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公开(公告)号:CN118552411A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410416538.4
申请日:2024-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT数据调整的全包式图像增强系统及方法,属于图像处理技术领域,该系统包括图像输入模块、DCT增强建模模块、场景恢复模块和图像输出模块;其中图像输入模块用于输入初始图像,DCT增强建模模块用于对退化图像进行增强处理,场景恢复模块用于对经过增强处理后的退化图像进行恢复处理得到恢复后的图像,图像输出模块用于输出恢复后的图像结果;本发明基于DCT域的高质量图像的先验知识,不需要任何训练过程,通过DCT增强建模模块和场景恢复模块来指导退化图像的恢复,提高了系统的灵活性;本发明系统图像增强过程更加高效方便快捷,提高系统的适用性;本发明方法进一步提高了图像增强处理的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN118569549A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410611133.6
申请日:2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站规划方法,属于充电桩规划技术领域。该方法包括:(1)构建最大化充电站年利润和最小化用户等待时间的多目标优化电动汽车充电站规划模型;(2)通过贪心策略选择成本最小的充电站进行充电;(3)优化各个站点的最佳充电桩数量和服务费价格;(4)使用改进的MOEA/D‑M2M算法对该模型进行优化。本发明能够为电动汽车充电站建设企业提供充电站选址及确定各充电站充电桩数量和服务费价格的多个可供选择的最优方案。同时本发明模型提出了动态优化充电设施资源配置方案,为充电设施有序规划提供决策支撑。
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