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公开(公告)号:CN107276670B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201710300061.3
申请日:2017-05-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/40 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种环境监测智能可见光通信系统及方法,具有数据传输和环境监测的双重功能,包括网络接入模块、网络信号处理模块、第一和第二可见光通信收发一体模块、电信号处理模块、本地数据处理模块及云端服务器模块。网络信号经网络接入模块进入网络信号处理模块转换成数字信号后送入第一可见光通信收发一体模块,电光转换后的信号通过发光二极管经可见光信道到达第二可见光通信收发一体模块。光电二极管处理后的信号送入电信号处理模块得到的网络信号送入本地处理和显示模块,通过拟合误比特率与污染物浓度的函数实现环境监测,并将结果上传云端服务器模块。本发明可实现可靠的数据传输和对多种环境的监测,实现可见光通信的智能化传输。
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公开(公告)号:CN107276993A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710387876.X
申请日:2017-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04N21/442 , H04N21/472 , H04N21/647
CPC classification number: H04L67/104 , H04L65/80 , H04N21/44204 , H04N21/47202 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种协同的基于P2P的VoD的节点选择方法,针对当前基于P2P VoD的节点选择算法无法兼顾频谱资源的有效利用和提高QoS的问题,本方法采用两个阶段通过不同的算法对节点进行选择。在第一阶段,引入注水法对目标方程进行寻优实现对节点的初步筛选;在第二阶段,采用模糊数学理论基于多种指标对第一阶段筛选得到的节点QoS性能进行评估并进行节点选择。本发明采用两阶段的节点选择策略,有效考虑了多种因素,特别是通过第一阶段对节点的初步筛选,能够更加有效地利用了频带资源。本发明通过引入模糊评判机制,综合考虑了多种影响QoS的因素,从而能够更好地满足用户对P2P VoD系统QoS的需求。
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公开(公告)号:CN107276670A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710300061.3
申请日:2017-05-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/40 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种环境监测智能可见光通信系统及方法,具有数据传输和环境监测的双重功能,包括网络接入模块、网络信号处理模块、第一和第二可见光通信收发一体模块、电信号处理模块、本地数据处理模块及云端服务器模块。网络信号经网络接入模块进入网络信号处理模块转换成数字信号后送入第一可见光通信收发一体模块,电光转换后的信号通过发光二极管经可见光信道到达第二可见光通信收发一体模块。光电二极管处理后的信号送入电信号处理模块得到的网络信号送入本地处理和显示模块,通过拟合误比特率与污染物浓度的函数实现环境监测,并将结果上传云端服务器模块。本发明可实现可靠的数据传输和对多种环境的监测,实现可见光通信的智能化传输。
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公开(公告)号:CN106991491A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710091916.6
申请日:2017-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统,该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块,可见光信号通过信号输入模块输入后,由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后,将信号输入计算机云端服务器处理模块,并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来,若超过设定的阈值,报警模块将会报警,从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中,系统不需要专门的网络环境和硬件设备,节约成本,适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能,并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测,功能强大。
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公开(公告)号:CN107872278A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710822213.6
申请日:2017-09-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于测距定位的多维水下可见光通信传感网系统。该系统包括:锚节点、网络接入模块、网络信号处理模块、可见光通信收发一体机A和B、电信号处理模块、本地处理和显示模块、云端服务器模块以及数据库。网络信号接入后经模数转换加载到蓝光LED上,通过可见光信道到接收端,再经光电转换器加载到信号处理芯片,终端识别后以同样方式传送给网络。同时,云端服务器模块将本地处理和显示模块分析的误比特率、经测距算法得出的水下位置信息等实时上传至数据库。本发明通过信道变化引起相应参数变化来实现传感。此外,节点构成多维传感网,可实现可靠的水下数据传输,并通过节点掌握水下位置信息,可实现精确定位,且鲁棒性较好。
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公开(公告)号:CN106991491B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201710091916.6
申请日:2017-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统,该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块,可见光信号通过信号输入模块输入后,由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后,将信号输入计算机云端服务器处理模块,并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来,若超过设定的阈值,报警模块将会报警,从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中,系统不需要专门的网络环境和硬件设备,节约成本,适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能,并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测,功能强大。
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公开(公告)号:CN107071726A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710153327.6
申请日:2017-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04W40/20 , H04L12/733
CPC classification number: H04W4/023 , H04L45/126 , H04W40/20 , H04W64/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于菌群优化算法的DV‑HOP室内定位算法。首先定义网络中的节点,针对传统的DV‑HOP算法计算锚节点与目标节点之间的平均每跳距离值估计不足的问题,引入智能菌群优化算法对平均每跳距离值进行寻优,以平均每跳距离值与实际值之间的均分误差为基础构造特征函数,这样所得的最优解即为定位坐标。本发明采用BFO(Bacterial Foraging Optimization)算法来优化平均每跳距离,通过智能菌群算法对平均每跳距离值进行寻优,选择最接近实际值的平均每跳距离值来降低最终坐标计算的误差,有效提高了定位精度,并且该算法性能稳健。
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