公开(公告)号：CN119942090A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510367885.7

申请日：2025-03-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄昌 ,  徐国夏 ,  邓丽珍 ,  朱虎

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机视觉与目标检测技术领域，具体为基于动态Top‑k特征选择与交叉张量分解的伪装目标检测方法，包括：将伪装目标图像输入编码器网络提取多层级特征，生成不同尺度的特征图；输入全局感知模块和局部优化模块进行不同尺度特征提取，输出全局特征和局部特征；对全局特征和局部特征进行交叉张量分解，通过低秩因子矩阵扩展与交叉合并生成互补特征；将互补后的全局特征、局部特征及前一层融合特征输入层次融合模块；将特征输入混合加权解码器，结合DSE模块的通道注意力机制进行逆向优化，最终输出伪装目标检测结果；对输出的分割图及最终预测图进行多级监督，通过损失函数联合优化模型参数,灵活地调整对不同特征的依赖程度。