公开(公告)号：CN116228702A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310157199.8

申请日：2023-02-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  鲁飞 ,  邓丽珍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06T7/13 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法，属于伪装目标检测领域，具体包括：将训练集图像输入至主干网络提取含有伪装目标图像的多尺度特征；将主干网络的Stage3、Stage4、Stage5输出的特征分别输入进位置感知循环卷积模块输出全局特征；利用边缘提取模块提取伪装目标的边缘轮廓信息，得到边缘预测图，并通过伪装目标的边缘标签对进行边界监督；将上述获得的全局特征与边缘轮廓信息融合后，继而进行多尺度特征融合得到多尺度聚合特征，获得伪装目标预测图，并通过伪装目标的二值标签图对其进行深度监督。本发明的伪装目标检测方法能够全面感知伪装目标并细化其边界轮廓，提高伪装目标的检测性能。