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公开(公告)号：CN112540535A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011270260.2
申请日：2020-11-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的办公建筑热舒适控制系统及方法，所述系统包括：与暖通空调子系统、个人舒适子系统连接的深度强化学习智能体模块，所述深度强化学习智能体模块包括控制策略子模块和在线学习子模块；控制策略子模块能够基于环境状态信息，输出暖通空调子系统与个人舒适子系统的协同行为，将协同行为信息发送给所述暖通空调子系统和所述个人舒适子系统进行执行；在线学习子模块与控制策略子模块并行工作，利用环境状态信息和协同行为信息在线训练深度神经网络，定期将训练得到的深度神经网络模型拷贝至控制策略子模块用于决策。本发明能够提供个性化用户热舒适体验，能够优化系统总电费/能耗。
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公开(公告)号：CN112540535B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011270260.2
申请日：2020-11-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的办公建筑热舒适控制系统及方法，所述系统包括：与暖通空调子系统、个人舒适子系统连接的深度强化学习智能体模块，所述深度强化学习智能体模块包括控制策略子模块和在线学习子模块；控制策略子模块能够基于环境状态信息，输出暖通空调子系统与个人舒适子系统的协同行为，将协同行为信息发送给所述暖通空调子系统和所述个人舒适子系统进行执行；在线学习子模块与控制策略子模块并行工作，利用环境状态信息和协同行为信息在线训练深度神经网络，定期将训练得到的深度神经网络模型拷贝至控制策略子模块用于决策。本发明能够提供个性化用户热舒适体验，能够优化系统总电费/能耗。
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