公开(公告)号：CN108173974B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN201810170523.9

申请日：2018-03-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金仙力 ,  赵兴旺 ,  马凯旋

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式缓存Memcached的HC Model内部缓存数据淘汰方法，与传统的分布式缓存Memcached相比，新增加了Hot Server与Cold Server，并在其内部通过设置优良的热点缓存数据淘汰方法，极大提高了热点缓存数据的响应速率，进而提高分布式缓存Memcached的整体性能。

公开(公告)号：CN107291954B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201710630057.3

申请日：2017-07-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金仙力 ,  马凯旋

IPC: G06F16/2453

Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的OCL并行查询方法，包含对象属性集提取和并行查询结果构造两个步骤，所述对象属性提取是基于Hadoop的InputFormat，根据实际查询要求选取OCL规则库中特定的OCL对象属性片段构建OCL对象属性集合；所述并行查询结果构造是对对象属性进行筛选并获取结果，需要依据实际的查询情况建立对应的Mapreduce任务，最后将符合查询条件的对象属性传递给结果构造器，构造器构造最终的结果。本发明提出的基于MapReduce的OCL并行查询方法OPQM，克服了传统的基于单节点的OCL查询方法已经无法高效地完成大规模的查询任务的问题，提高OCL查询的速度。

公开(公告)号：CN108173974A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201810170523.9

申请日：2018-03-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金仙力 ,  赵兴旺 ,  马凯旋

IPC: H04L29/08

CPC classification number: H04L67/10 ,  H04L67/2842

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式缓存Memcached的HC Model内部缓存数据淘汰方法，与传统的分布式缓存Memcached相比，新增加了Hot Server与Cold Server，并在其内部通过设置优良的热点缓存数据淘汰方法，极大提高了热点缓存数据的响应速率，进而提高分布式缓存Memcached的整体性能。

公开(公告)号：CN107291954A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710630057.3

申请日：2017-07-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金仙力 ,  马凯旋

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的OCL并行查询方法，包含对象属性集提取和并行查询结果构造两个步骤，所述对象属性提取是基于Hadoop的InputFormat，根据实际查询要求选取OCL规则库中特定的OCL对象属性片段构建OCL对象属性集合；所述并行查询结果构造是对对象属性进行筛选并获取结果，需要依据实际的查询情况建立对应的Mapreduce任务，最后将符合查询条件的对象属性传递给结果构造器，构造器构造最终的结果。本发明提出的基于MapReduce的OCL并行查询方法OPQM，克服了传统的基于单节点的OCL查询方法已经无法高效地完成大规模的查询任务的问题，提高OCL查询的速度。