公开(公告)号：CN118432686A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410533925.6

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈美娟 ,  卜洋 ,  陈雪红 ,  赵欣然

IPC: H04B7/185 ,  H04B7/0408

Abstract: 本发明公开了多波束卫星网络资源分配算法技术领域的一种卫星网络资源分配方法、装置、电子终端及存储介质，方法包括：获取卫星波束的传输数据、波束与地面小区之间的频谱冲突信息、卫星缓存区的排队状态及卫星波束的覆盖可选空间；根据所述频谱冲突信息确定对所述传输数据的约束条件，基于所述约束条件提出所述传输数据的优化目标；将所述优化目标、卫星波束的覆盖可选空间和卫星缓存区的排队状态输入预构建的强化学习模型，获得所述优化目标映射的奖励值r。本发明能够解决由于地面小区的业务不均匀导致卫星波束资源分配方案效率低下、系统吞吐量低的技术问题。

公开(公告)号：CN115064180A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210492452.0

申请日：2022-05-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹欣航 ,  叶蕾 ,  孙林慧 ,  陈雪红

IPC: G10L21/003 ,  G10L19/04

Abstract: 本发明公开了一种基于挑选峰的连续语音共振峰提取方法，包括：对输入的单帧语音进行预处理操作；采用线性预测法，初步估算一帧语音频谱包络中的峰值；设立参考点和共振峰槽，然后利用挑选峰方法建立峰值与参考点之间的映射关系；利用峰值和参考点间的映射关系和共振峰槽确定一帧语音的共振峰；针对连续语音进行共振峰估算：将连续语音按照不同帧数进行分帧，利用如上算法循环100次取得不同帧数试验下的共振峰参数，对100次循环后的结果进行平均，经过平滑处理后得到最终结果。本发明方法可消除合并峰和假峰的影响，收敛速度快，鲁棒性强。

公开(公告)号：CN116095720A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310219652.3

申请日：2023-03-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈美娟 ,  杨翠芸 ,  陈雪红 ,  卜洋 ,  单龙波 ,  喻昆 ,  赵欣然

IPC: H04W24/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法，包括：将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联；根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源，建立优化目标；将优化目标建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略；基于最优切片接入策略，将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法，比较全面地考虑了各类业务的时延差异，实现了最大化业务的满意度；根据不同的业务资源需求，灵活动态地进行定制化网络资源分配，降低资源浪费，保障用户服务体验和提高网络资源利用率。

公开(公告)号：CN116095720B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310219652.3

申请日：2023-03-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈美娟 ,  杨翠芸 ,  陈雪红 ,  卜洋 ,  单龙波 ,  喻昆 ,  赵欣然

IPC: H04W24/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法，包括：将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联；根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源，建立优化目标；将优化目标建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略；基于最优切片接入策略，将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法，比较全面地考虑了各类业务的时延差异，实现了最大化业务的满意度；根据不同的业务资源需求，灵活动态地进行定制化网络资源分配，降低资源浪费，保障用户服务体验和提高网络资源利用率。