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公开(公告)号：CN109816747A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910136016.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种头部CT图像的金属伪影校正方法，包括两步：首先建立一个包含和不包含伪影头部CT图像的数据库，使用可变形图像配准的方法在卷积神经网络(CNN)训练之前预处理数据；其次，在训练中构建一个简单的17层CNN架构来学习金属伪影，并采用GPU加速训练数据的速度，提高了网络的学习效率；同时，实验结果表明该方法具有良好的金属伪影校正的能力，PSNR和SSIM数值也显示出明显的改善。
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