公开(公告)号：CN112926588B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110208935.9

申请日：2021-02-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈睿 ,  周全 ,  孔令军 ,  陈静娴 ,  王茜雯 ,  包云超

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络的大角度车牌检测方法，包括如下步骤：步骤S1、构建大角度车牌检测模型，通过所述大角度车牌检测模型获取待检测图像中的目标图像；步骤S2、对步骤S1中获取的目标图像进行切片处理，获得切片图像，再对所述切片图像进行合并处理，获得新的目标图像；步骤S3、将步骤S2中获取的新的目标图像送入字符检测网络进行识别，获得车牌号。本发明识别精度高、效率高、鲁棒性强，能应用于各种大角度的车牌识别。

公开(公告)号：CN112926588A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110208935.9

申请日：2021-02-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈睿 ,  周全 ,  孔令军 ,  陈静娴 ,  王茜雯 ,  包云超

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络的大角度车牌检测方法，包括如下步骤：步骤S1、构建大角度车牌检测模型，通过所述大角度车牌检测模型获取待检测图像中的目标图像；步骤S2、对步骤S1中获取的目标图像进行切片处理，获得切片图像，再对所述切片图像进行合并处理，获得新的目标图像；步骤S3、将步骤S2中获取的新的目标图像送入字符检测网络进行识别，获得车牌号。本发明识别精度高、效率高、鲁棒性强，能应用于各种大角度的车牌识别。

公开(公告)号：CN117346806A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311269655.4

申请日：2023-09-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈梦婷 ,  陈睿

IPC: G01C21/34 ,  G06N3/006 ,  G06N3/096 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于路径规划领域，公开了一种改进沙丘猫算法的电动车辆路径规划方法，首先基于沙丘猫(SCSO)算法的并行性搜索高维解空间，快速获得初始化配送方案。其次，根据目标函数自适应筛选精英配送路线，将其离散化编码排序，移动变异后利用大领域搜索算子破坏‑修复编码，提高SCSO算法全局搜索能力，最后，采用精英个体迁移机制共享路径信息充分发挥沙丘猫群体间协作优势，以改善混合算法的求解质量。本发明所提出算法能够有效缩短配送时间、减少无效路径时间。