公开(公告)号：CN113673327B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202110793365.4

申请日：2021-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈煜 ,  陈志 ,  李玲娟 ,  岳文静

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的罚球命中预测方法，首先输入球员发球视频，并对视频进行逐帧预处理，然后对关键片段中人体姿态进行识别；使用了层数适中的网络对视频中的人体行特征提取；通过帧间姿态距离计算方法，对视频中球员进行人体跟踪，同时通过超像素方法对图像进行超像素分割，通过设置阈值的方法，对检测的人体骨骼关节点进行筛选；进一步通过特征转换方法将提取的人体姿态坐标位置转换为角度特征；最后采用支持向量机作为篮球罚篮结果预测的算法，对球员发球命中与否进行预测。

公开(公告)号：CN113673327A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110793365.4

申请日：2021-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈煜 ,  陈志 ,  李玲娟 ,  岳文静

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的罚球命中预测方法，首先输入球员发球视频，并对视频进行逐帧预处理，然后对关键片段中人体姿态进行识别；使用了层数适中的网络对视频中的人体行特征提取；通过帧间姿态距离计算方法，对视频中球员进行人体跟踪，同时通过超像素方法对图像进行超像素分割，通过设置阈值的方法，对检测的人体骨骼关节点进行筛选；进一步通过特征转换方法将提取的人体姿态坐标位置转换为角度特征；最后采用支持向量机作为篮球罚篮结果预测的算法，对球员发球命中与否进行预测。