电力人员智能调度方法和系统

    公开(公告)号:CN114997749B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210919919.5

    申请日:2022-08-02

    Inventor: 杨健 陈春玲 周焱

    Abstract: 本发明公开了电力人员智能调度方法和系统,方法包括:获取机器工作时的音频信号样本,根据音频信号样本确定机器是否存在故障;若判断机器存在故障,则根据音频信号样本确定机器故障类型;根据可调度的电力人员人数、电力人员故障修复次数、电力人员修复成功率以及机器故障类型构建智能调度问题;求解所述智能调度问题获得智能调度方案。本发明基于机器故障类型,能够第一时间对电力人员进行精准调度,从而完成机器故障的维修。

    一种交互式远程查房系统

    公开(公告)号:CN110517793A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910821421.3

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明提出了一种交互式远程查房系统,包括医生端、护士端、患者端、私有云端、中心数据库,医生端分别与患者端、私有云端、中心数据库相连,患者端还与中心数据库相连,护士端与中心数据库相连,医生端向患者端发起远程查房请求,患者端接收请求,双方建立实时视频流通道,医生端利用患者端的摄像头执行远程查房操作,记录查房信息,每次远程查房留下的查房记录信息被自动同步至中心数据库,每次远程查房的视频音频资料自动保存并备份加密上传至私有云端;护士端记录患者每日身体参数、用药记录,并将数据同步至中心数据库。该系统可极大提高医生查房效率,且具备稳定性、安全性高的优点。

    一种面向电力物联网的电力终端多任务联邦学习方法

    公开(公告)号:CN115049522B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210986128.4

    申请日:2022-08-17

    Inventor: 杨健 陈春玲 周焱

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的电力终端多任务联邦学习方法,1)电力服务提供商在云平台发布联邦学习任务后,云平台初始化全局模型;2)云平台将全局模型依次分发到边缘聚合器和电力终端,在电力终端通过使用本地能量数据训练本地模型,本地模型训练完毕后上传到边缘聚合器;3)利用边缘聚合器在边缘平台中执行边缘聚合后将局部模型发送到云平台进行中心聚合,获得全局模型;全局模型预测电量。

    面向电力物联网的DOA估计方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN114970837A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210914128.3

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了面向电力物联网的DOA估计方法、装置和存储介质,获取电力物联网终端的1比特实测测量信号,建立稀疏实值信号向量;利用软阈值收缩函数以及软阈值收缩算子对稀疏实值信号向量的每个非零分量进行标量缩减,得到标量缩减后的稀疏实值信号向量;将标量缩减后的稀疏实值信号向量以及原始的稀疏实值信号向量输入到训练获得的深度神经网络,输出获得面向电力物联网的DOA估计结果;通过利用原来不动点延拓算法中的更新梯度公式转化为其等价的更新迭代规则,只需在网络架构的最后一层加入归一化层就可以解决问题,本发明应用于电力物联网中的大规模终端设备接入场景中,有效提升了在大规模设备信号重构的速度和精度。

    一种基于U-MLP网络的勘探数据初至拾取方法

    公开(公告)号:CN115311562A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210938581.8

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于U‑MLP网络的勘探数据初至拾取方法,该方法获取的初至在折射波静校正、层析成像勘探、垂直地震剖面解释等过程中有着非常重要的作用。该方法步骤为:根据地下主要物理场参数,利用算法生成不同地层模型下的模拟信号,构建数据集;构建图像分割网络U‑MLP,U‑MLP网络遵循UNet的5层编码器‑解码器架构,并有跳跃连接,并且加入MLP模块代替了底层的卷积模块;本发明构建的U‑MLP网络在卷积阶段只有一个卷积层,减少了卷积的运算量,然后把轴向移动标记化MLP块引入了UNet,由于标记化的特征维数较少,能够显著减少参数的数量和计算复杂度,提高初至拾取的性能。

    智能办公学习桌垫及其健康提醒方法

    公开(公告)号:CN110051191B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910287509.1

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 本发明提出了一种智能的办公学习桌垫及其健康提醒方法,所述桌垫包括桌垫本体以及设置在桌垫本体内的数据采集部、无线通信部、处理部、提示部,所述数据采集部感知用户的使用状态,将采集的信息发送至处理部,所述处理部接收数据采集部采集到的信息,对数据进行分析,识别出用户的使用状态信息并发送给提示部,所述处理部还经由无线通信部接收外部终端设备发来的处理命令,对数据进行处理并发送至提示部;所述提示部根据处理部的处理结果进行健康提醒。所述桌垫能够智能统计用户工作时间,监测用户的健康工作状况信息,并可通过与体征监测设备相结合给出相应的健康建议如提醒用户休息与活动,还能生成工作情况报告反馈给用户。

    一种考虑充电特性的无线传感器网络充电方法和装置

    公开(公告)号:CN109450015A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811265070.4

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种考虑充电特性的无线传感器网络充电方法和装置,首次提出在充电过程中考虑节点充电特性因素,并构建了相应的充电模型,当传感器节点能量低于20%时,对节点进行充电,当充电模式转变为涓流模式时(即节点电量达80%),停止对该节点的充电转而为下一个节点充电;旨在利用涓流模式中花费的大量充电时间用于为其他节点充电,使得移动小车在一个周期内给更多的节点充电。本发明对充电特性的有效利用能够降低充电过程中的损耗且阶段充电可以延长电池的寿命,最大化无线传感器网络和节点的生命周期。

    面向电力物联网的DOA估计方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN114970837B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210914128.3

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了面向电力物联网的DOA估计方法、装置和存储介质,获取电力物联网终端的1比特实测测量信号,建立稀疏实值信号向量;利用软阈值收缩函数以及软阈值收缩算子对稀疏实值信号向量的每个非零分量进行标量缩减,得到标量缩减后的稀疏实值信号向量;将标量缩减后的稀疏实值信号向量以及原始的稀疏实值信号向量输入到训练获得的深度神经网络,输出获得面向电力物联网的DOA估计结果;通过利用原来不动点延拓算法中的更新梯度公式转化为其等价的更新迭代规则,只需在网络架构的最后一层加入归一化层就可以解决问题,本发明应用于电力物联网中的大规模终端设备接入场景中,有效提升了在大规模设备信号重构的速度和精度。

    电力人员智能调度方法和系统

    公开(公告)号:CN114997749A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210919919.5

    申请日:2022-08-02

    Inventor: 杨健 陈春玲 周焱

    Abstract: 本发明公开了电力人员智能调度方法和系统,方法包括:获取机器工作时的音频信号样本,根据音频信号样本确定机器是否存在故障;若判断机器存在故障,则根据音频信号样本确定机器故障类型;根据可调度的电力人员人数、电力人员故障修复次数、电力人员修复成功率以及机器故障类型构建智能调度问题;求解所述智能调度问题获得智能调度方案。本发明基于机器故障类型,能够第一时间对电力人员进行精准调度,从而完成机器故障的维修。

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