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公开(公告)号：CN114359226B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210008670.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法，包括如下步骤：构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列；模型的视图变换；进行三维模型的投影转化；求出投影面积转化系数，构建三维空间与二维空间映射关系；选取并创建初始多边形，创建初始多边形环链结构；计算投影后的三维模型可视区域面积；跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取，取得了较好的自动提取效果，实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。
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公开(公告)号：CN117425154A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311359139.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京邮电大学 , 南京超达信息科技有限公司
IPC: H04W12/63 , G01S7/00 , H04W12/02 , H04W12/00 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04W12/041 , H04W12/069
Abstract: 本发明属于信息安全的技术研究领域，公开了位置隐私保护的雷达网络连通性优化与目标跟踪方法，其构建雷达无线通信自组网区块链网络，通过主动雷达站探测邻近雷达站并进行数据通信，生成主动雷达站与邻近雷达站之间距离的零知识证明，区块链网络选择节点进行零知识证明验证并上链；基于零知识证明构建雷达无线自组织网络，对网络进行连通性分析，得到满足优化目标的最终网络；进行移动目标的快速信息融合与跟踪。本发明的有益效果是：基于区块链网络结构实现雷达站之间的欧式距离计算的零知识证明，实现组网雷达站的空间分布信息隐私保护的雷达无线自组织网络的构建、连通性优化以及基于雷达无线自组织网络的移动目标快速跟踪。
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公开(公告)号：CN119049059A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411284129.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种交通标志牌限速限高限重信息提取方法，包括步骤1：获取路网数据并等间距采样，获取道路的全景图，裁剪全景图；步骤2：利用公开的交通数据集抽取并融合已有的交通标志牌数据，构建训练集；步骤3：从街景中定位交通标志牌；步骤4：对交通标志牌限速限高限重信息进行提取。本发明还公开了一种交通标志牌限速限高限重信息提取系统和存储介质。上述方法、系统和存储介质能够对出现频次较低的交通标志牌，尤其是类型多样的限重交通标志牌的信息进行准确提取。
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公开(公告)号：CN117425154B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311359139.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京邮电大学 , 南京超达信息科技有限公司
IPC: H04W12/63 , G01S7/00 , H04W12/02 , H04W12/00 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04W12/041 , H04W12/069
Abstract: 本发明属于信息安全的技术研究领域，公开了位置隐私保护的雷达网络连通性优化与目标跟踪方法，其构建雷达无线通信自组网区块链网络，通过主动雷达站探测邻近雷达站并进行数据通信，生成主动雷达站与邻近雷达站之间距离的零知识证明，区块链网络选择节点进行零知识证明验证并上链；基于零知识证明构建雷达无线自组织网络，对网络进行连通性分析，得到满足优化目标的最终网络；进行移动目标的快速信息融合与跟踪。本发明的有益效果是：基于区块链网络结构实现雷达站之间的欧式距离计算的零知识证明，实现组网雷达站的空间分布信息隐私保护的雷达无线自组织网络的构建、连通性优化以及基于雷达无线自组织网络的移动目标快速跟踪。
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公开(公告)号：CN111539023B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010344077.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法，所述方法包括以下步骤：数据拥有的双方将移动轨迹数据映射到Bloom过滤器，基于Bloom过滤器的1值位数的最大间距的粗略匹配计算，基于Bloom过滤器的交换位中位值为1的共同位的最小值的精确匹配计算。不需要第三方参与，仅需双方协定具体实现参数，对交换数据和已有数据进行处理，即可得到匹配结果；基于相似度计算的匹配过程，在具有不可逆转性的Bloom过滤器上进行实现，可以保证原始数据的机密性。进一步提高原始数据的机密性。实现不匹配数据的快速排除，大大减少数据计算量和交换量，从而提高匹配运算的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539023A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010344077.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法，所述方法包括以下步骤：数据拥有的双方将移动轨迹数据映射到Bloom过滤器，基于Bloom过滤器的1值位数的最大间距的粗略匹配计算，基于Bloom过滤器的交换位中位值为1的共同位的最小值的精确匹配计算。不需要第三方参与，仅需双方协定具体实现参数，对交换数据和已有数据进行处理，即可得到匹配结果；基于相似度计算的匹配过程，在具有不可逆转性的Bloom过滤器上进行实现，可以保证原始数据的机密性。进一步提高原始数据的机密性。实现不匹配数据的快速排除，大大减少数据计算量和交换量，从而提高匹配运算的效率。
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公开(公告)号：CN114359226A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210008670.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法，包括如下步骤：构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列；模型的视图变换；进行三维模型的投影转化；求出投影面积转化系数，构建三维空间与二维空间映射关系；选取并创建初始多边形，创建初始多边形环链结构；计算投影后的三维模型可视区域面积；跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取，取得了较好的自动提取效果，实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。
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公开(公告)号：CN112365543B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110029523.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学影像的地质结构面提取方法、装置，所述方法包括：采集地质对象的光学影像序列，从中生成密集点云，并获取密集点云的真实空间位置；计算密集点云中各点的法向量，并依据各点的法向量计算相应的局部产状；将地质对象按照影像纹理语义划分为多个同质区域单元，对于同质区域单元内具有一致性的各像素点集合确定为结构面单元；将具有相似产状的邻接结构面单元进行合并聚类，建立结构面单元集合的地质拓扑邻接图。采用本方案，通过影像纹理语义进行同质区域单元划分，并结合产状进行结构面单元的合并聚类，有效实现结构面与非结构面的判别，进行结构面的提取。
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公开(公告)号：CN112365543A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202110029523.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学影像的地质结构面提取方法、装置，所述方法包括：采集地质对象的光学影像序列，从中生成密集点云，并获取密集点云的真实空间位置；计算密集点云中各点的法向量，并依据各点的法向量计算相应的局部产状；将地质对象按照影像纹理语义划分为多个同质区域单元，对于同质区域单元内具有一致性的各像素点集合确定为结构面单元；将具有相似产状的邻接结构面单元进行合并聚类，建立结构面单元集合的地质拓扑邻接图。采用本方案，通过影像纹理语义进行同质区域单元划分，并结合产状进行结构面单元的合并聚类，有效实现结构面与非结构面的判别，进行结构面的提取。
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公开(公告)号：CN105301679A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510799938.9
申请日：2015-11-18
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G02B3/14 , G02B26/005
Abstract: 本发明公开了一种基于电润湿技术的可变光轴液体变焦透镜，包括基底、绝缘设置在基底上的透镜腔体以及设置在透镜腔体上的上盖片；所述透镜腔体包括多个绝缘连接的侧壁，所述侧壁的内壁上依次设有导电层、绝缘层和疏水层，所述基底上表面设有导电层，所述透镜腔体的底部设有导电液体，导电液体上设有绝缘液体，所述多个侧壁上的导电层分别与多个电源正极一一对应连接，基底上表面的导电层与电源负极连接。本发明提出的新型变焦液体透镜，在不改变透镜本身位置的情况下，可以对偏离透镜中心轴线处的物体聚焦，可以大大提高透镜的实用价值。
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