公开(公告)号：CN115098861B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210482682.9

申请日：2022-05-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈彰弘 ,  吴礼发

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多标记模型的智能合约漏洞检测方法，包括：对操作码进行归类，并通过n‑gram算法和tf‑idf算法将操作码转化为向量，可以最大程度保留合约信息，并反映智能合约的结构特征和调用关系；利用链对标签相关性建模，选择多标记模型分类器链进行漏洞分类训练，充分反映不同漏洞发生的共同内在关联。本发明在考虑合约操作码结构特征的基础上，有效利用了不同漏洞之间的内在关联，本发明具有实用性强、准确率高，检测效率高等优点，适用于大批量智能合约的检测。

公开(公告)号：CN115098861A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210482682.9

申请日：2022-05-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈彰弘 ,  吴礼发

IPC: G06F21/57 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多标记模型的智能合约漏洞检测方法，包括：对操作码进行归类，并通过n‑gram算法和tf‑idf算法将操作码转化为向量，可以最大程度保留合约信息，并反映智能合约的结构特征和调用关系；利用链对标签相关性建模，选择多标记模型分类器链进行漏洞分类训练，充分反映不同漏洞发生的共同内在关联。本发明在考虑合约操作码结构特征的基础上，有效利用了不同漏洞之间的内在关联，本发明具有实用性强、准确率高，检测效率高等优点，适用于大批量智能合约的检测。