公开(公告)号：CN104605845B

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201510050938.9

申请日：2015-01-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张少白 ,  陈彦霖

IPC: A61B5/0476 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA模型的脑电信号处理方法，该方法通过DIVA模型模拟生成的fMIR数据对脑电信号进行定位分析，并使用独立成分分析方法简化实际计算的复杂度，克服了非侵入式脑电信号分辨率低、干扰大的缺点。本发明使用DIVA模型产生的fMIR数据对EEG数据进行融合处理，克服了脑电信号空间分辨率低、信号干扰大、信噪比很低的问题。通过ICA的预处理，减小了运算的复杂性，在很大程度上克服了等效偶极子定位算法对于噪声的敏感。最后，利用本方法对真实实验数据进行处理，得到的结论符合生理学事实。本方法为汉语神经分析系统中的脑电信号处理问题提供了可行的解决方案，为今后汉语语音生成与获取相关研究奠定了基础。

公开(公告)号：CN104605845A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510050938.9

申请日：2015-01-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张少白 ,  陈彦霖

IPC: A61B5/0476 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA模型的脑电信号处理方法，该方法通过DIVA模型模拟生成的fMIR数据对脑电信号进行定位分析，并使用独立成分分析方法简化实际计算的复杂度，克服了非侵入式脑电信号分辨率低、干扰大的缺点。本发明使用DIVA模型产生的fMIR数据对EEG数据进行融合处理，克服了脑电信号空间分辨率低、信号干扰大、信噪比很低的问题。通过ICA的预处理，减小了运算的复杂性，在很大程度上克服了等效偶极子定位算法对于噪声的敏感。最后，利用本方法对真实实验数据进行处理，得到的结论符合生理学事实。本方法为汉语神经分析系统中的脑电信号处理问题提供了可行的解决方案，为今后汉语语音生成与获取相关研究奠定了基础。