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公开(公告)号:CN112085143A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010755042.1
申请日:2020-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于同化机制的混沌蚁群算法及Web服务组合优化方法,本发明的算法在标准蚁群算法的基础上,采用自适应混沌扰动信息素,使用普通蚂蚁和飞行蚂蚁并行进行搜索,在算法的迭代过程中不断同化飞行蚂蚁使其成为普通蚂蚁;本发明的优化方法根据用户的需求,采用基于同化机制的自适应混沌蚁群优化算法,快速得到符合需求且体验质量高的Web服务组合的优选结果。本发明在算法前期具有全局搜索能力,来克服局部最优陷阱,随着飞行蚂蚁逐渐同化为普通蚂蚁,在算法后期局部搜索能力强,能够缩短搜索时间。
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公开(公告)号:CN112085143B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010755042.1
申请日:2020-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于同化机制的混沌蚁群算法及Web服务组合优化方法,本发明的算法在标准蚁群算法的基础上,采用自适应混沌扰动信息素,使用普通蚂蚁和飞行蚂蚁并行进行搜索,在算法的迭代过程中不断同化飞行蚂蚁使其成为普通蚂蚁;本发明的优化方法根据用户的需求,采用基于同化机制的自适应混沌蚁群优化算法,快速得到符合需求且体验质量高的Web服务组合的优选结果。本发明在算法前期具有全局搜索能力,来克服局部最优陷阱,随着飞行蚂蚁逐渐同化为普通蚂蚁,在算法后期局部搜索能力强,能够缩短搜索时间。
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