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公开(公告)号：CN105427386A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510983915.3
申请日：2015-12-24
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T19/00 , G06F17/5036 , G06T17/205 , G06T2210/44 , G06T2219/2016 , G06T2219/2021
Abstract: 本发明公布了一种基于输入人体姿态实时生成的服装变形方法，所述方案涉及的主要算法包括骨架驱动的敏感性分析算法，基于敏感性的混合服装算法和基于贪心算法提出的一个随机优化方案去构建服装实例数据库。所述算法流程如下：当给定一个输入姿势后，根据骨架驱动分析方法对骨架进行蒙皮计算及处理，得到人体蒙皮模型并将其细分为几个单个区域，在已构建的服装数据库中查询与该蒙皮模型各区域姿态相似的服装样本，对每一个服装样本进行变形处理，再使用混合服装算法去对服装样本进行拟合得到一个初始化的服装变形效果，并对其进行穿透和摩擦效果处理得到最终的服装变形效果。使用该方法可以优化服装变形模拟过程并得到逼真的服装变形效果。
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公开(公告)号：CN114359075B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111575694.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA+ARM的实时图像去雾方法，包括如下步骤：步骤1，采集有雾图像；步骤2，在FPGA中进行图像色彩空间的转换，将图像从RGB转换成HSV空间；通过改进的Retinex去雾算法，实时对系统采集的有雾图像进行去雾处理，引入Sigmod函数对去雾后图像色彩进行校正；步骤3，将去雾后的图像输出显示在显示屏上。本发明对Retinex算法做出改进，通过改进后的算法处理得到的图像亮度得到提升，提高了图像数据的线性映射效果，有效恢复出图像原始色彩，增加了图像对比度，显示了更多细节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105258884A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510645924.1
申请日：2015-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 一种基于高精度倾角传感器的桥梁线形实时监测系统，该系统主要由数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元、数据存储单元和显示单元组成，将倾角传感器按照安装布设图安装在桥体指定位置，将实时获取的倾角值通过三角函数累加算法转换成挠度值，然后通过曲线拟合的方法拟合出桥体线形曲线，并通过Web端将曲线实时显示出来。本系统可以为桥梁的安全评估和实时监测提供直接参考，具有安装简单、数据精度高、显示直观和实时性高的特点，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106712725A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610953994.8
申请日：2016-11-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单片微波集成电路的超宽带高增益低噪声放大器，整体电路采用四级级联，电路结构依次包括：偏置电路、输入匹配电路、级间匹配电路、输出匹配电路。偏置电路为放大器提供静态工作点，以保持有源电路工作特性的稳定；输入匹配电路决定整个放大器的噪声，按照最小噪声匹配；级间电路按照最大功率传输匹配；输出匹配电路对噪声贡献较小，考虑输出驻波比和增益。本发明的单片超宽带高增益低噪声放大器，频带可覆盖S波段至Ku波段，并且在超宽带内拥有较低的噪声特性、较高的增益和良好的输入输出阻抗匹配，性能优异，且全频带内性能稳定，适用于射电天文和无线通信宽频接收机。
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公开(公告)号：CN105306557A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510647315.X
申请日：2015-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于云平台的桥梁健康监测系统，该系统主要由数据采集单元、数据转发单元、云存储单元、云计算处理单元和客户端单元组成。数据采集单元安装在需要检测的各个桥梁处，负责采集桥梁上各种传感器的数据；数据转发负责将数据采集单元采集的实时数据通过以太网发送到云平台的云存储单元；云存储单元负责数据的存储，方便数据后期分析和搜索使用；云计算处理单元提供数据搜索和统计计算功能等；客户端单元是用户访问系统的入口，负责和用户进行交互，主要访问方式有Web浏览器方式和移动客户端方式。本系统将桥梁监测数据进行统一管理、统一存储和统一计算，可以根据用户需求定制系统功能，复用性高，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114359075A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111575694.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA+ARM的实时图像去雾方法，包括如下步骤：步骤1，采集有雾图像；步骤2，在FPGA中进行图像色彩空间的转换，将图像从RGB转换成HSV空间；通过改进的Retinex去雾算法，实时对系统采集的有雾图像进行去雾处理，引入Sigmod函数对去雾后图像色彩进行校正；步骤3，将去雾后的图像输出显示在显示屏上。本发明对Retinex算法做出改进，通过改进后的算法处理得到的图像亮度得到提升，提高了图像数据的线性映射效果，有效恢复出图像原始色彩，增加了图像对比度，显示了更多细节。
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公开(公告)号：CN206195723U
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201621178583.8
申请日：2016-11-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于单片微波集成电路的超宽带高增益低噪声放大器，整体电路采用四级级联，电路结构依次包括：偏置电路、输入匹配电路、级间匹配电路、输出匹配电路。偏置电路为放大器提供静态工作点，以保持有源电路工作特性的稳定；输入匹配电路决定整个放大器的噪声，按照最小噪声匹配；级间电路按照最大功率传输匹配；输出匹配电路对噪声贡献较小，考虑输出驻波比和增益。本实用新型的单片超宽带高增益低噪声放大器，频带可覆盖S波段至Ku波段，并且在超宽带内拥有较低的噪声特性、较高的增益和良好的输入输出阻抗匹配，性能优异，且全频带内性能稳定，适用于射电天文和无线通信宽频接收机。
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