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公开(公告)号：CN119068185A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410943561.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了segformer网络模型的改进遥感图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：采集数据，构建GID数据集，并进行预处理；对原始的segformer网络模型进行改进；将训练集输入到改进后的segformer网络模型进行训练，并调参优化模型，输出训练完成后的分割网络模型，将改进后的分割网络模型用于图像分割。本发明将GID遥感数据集中的近红外线图像和RGB图像采用深度学习的方法进行了图像融合，丰富了数据集的语义信息，提高模型分割效率。本发明引入了EPSA模块，取代原有的Segformer的解码器设计，EPSA模块在多个尺度上处理输入。通过多尺度金字塔卷积结构来集成输入特征图的信息。
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