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公开(公告)号：CN106127185A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610520935.1
申请日：2016-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种非限制环境下基于低秩协同的人脸性别识别方法，属于图像处理技术领域。针对的技术问题是对于自然环境下的人脸图像，传统图像识别方法的识别正确率不高的问题。本发明使用非限制环境下的人脸图像作为输入图像，经过低秩分解处理，将处理过的图像随机划分成训练图像和测试图像。然后使用字典学习算法，从训练图像中得到人脸性别表示的字典，最后通过协同表示进行识别分类。本发明在特征提取阶段前使用低秩分解来对齐人脸图像，提高了识别算法的识别正确率；采用协同表示进行分类，提高了系统的识别率和对遮挡的鲁棒性，在自然环境下的人脸性别识别领域，本发明提出了一种新的有效思路，具有很高的实用价值和发展前景。
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