公开(公告)号：CN115510949A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211023957.9

申请日：2022-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  马永连 ,  陆松浩 ,  郭丁旭

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/06 ,  H04B13/00 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明公开了一种室内被动式人体行为识别方法及装置，将室内的活动空间划分成若干区域，采集每个区域中的每种活动的反射信号的CIR数据包，获得H（M、N、Z）矩阵；对H（M、N、Z）矩阵进行预处理，得到预处理后的H（M、N、Z）矩阵；对预处理后的H（M、N、Z）矩阵进行特征提取，获取CNN模型的训练样本；利用训练样本对CNN模型进行迁移学习，获得训练好的CNN模型；获取室内CIR幅度值，将CIR幅度值输入训练好的CNN模型，输出人体行为。本发明提供的一种室内被动式人体行为识别方法及装置，检测设备简单，成本低，隐私性佳，识别效果好。

公开(公告)号：CN115456905A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211174500.8

申请日：2022-09-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陆松浩 ,  马永连 ,  李旭 ,  郭丁旭

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种图像处理技术领域的基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法，旨在解决现有技术中复原图像在明亮区域容易出现噪声和色彩失真，以及通过暗通道先验算法去雾以后的图像色彩偏暗的缺点的问题。其包括获取雾天图像，对于图像平滑处理，将图像分割预处理，计算全局大气光和透射率，得到去雾后图像，对其进行亮度增强；本发明得到明亮区域与非明亮区域的分割结果，对各个区域进行独立透射率估计，对去雾图像最亮部分进行亮度修正，对剩余部分进行亮度增强，进一步提升图像的效果，避免复原图像在明亮区域出现噪声和色彩失真，避免图像去雾后色彩偏暗的缺点，解决了以往去雾算法对多明亮区域不适应的问题。

公开(公告)号：CN115330620A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210961250.6

申请日：2022-08-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  金小飞 ,  倪文晔 ,  李旭 ,  郭丁旭 ,  彭程

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的图像去雾方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：获取待处理的有雾图像；将待处理的有雾图像输入预先训练好的循环生成对抗网络中，获得所述待处理有雾图像对应的无雾图像；所述循环生成对抗网络包括生成器，生成器包括用于有雾图像生成无雾图像的去雾模块和图像有雾区域注意模块；去雾模块和图像有雾区域注意模块的输出结果相乘，得到最终输出的无雾图像。优点：基于循环生成对抗网络进行图像去雾，消除对成对数据集的要求，有雾图像特征提取充分，提升了去雾效果且最终得到的去雾图像自然均衡，减少了细节缺失。