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公开(公告)号：CN114298579A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111653214.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统，属于配电网技术领域，包括：获取有源配电网的故障特征，对故障特征进行处理以得到故障数据值；将故障数据值输入预建立的预警模型，输出预警指标及其预测值；对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值；将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较，得到的风险等级为预警结果，综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度；预警速度快且更加精准，规避了单一赋值方法的不完整性，削弱多种信息耦合的影响。
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公开(公告)号：CN114285093A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111642136.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储互动调度方法及系统，属于配电网调度技术领域，包括：获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度；解决现有技术中新能源难以有序消纳导致的较高弃光/风率的问题，避免不必要的火力发电及二氧化碳排放，提高可靠性，更加环保。
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公开(公告)号：CN114298579B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111653214.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统，属于配电网技术领域，包括：获取有源配电网的故障特征，对故障特征进行处理以得到故障数据值；将故障数据值输入预建立的预警模型，输出预警指标及其预测值；对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值；将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较，得到的风险等级为预警结果，综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度；预警速度快且更加精准，规避了单一赋值方法的不完整性，削弱多种信息耦合的影响。
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公开(公告)号：CN114362196B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210274867.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度主动配电网电压控制方法，包括：建立了考虑大规模分布式电源的电压优化，以实现在分布式电源并入配电网时产生电压越限下的协同动态控制；在长时间尺度下，基于电压灵敏度分析建立调控电容器组的电压控制模型，通过无功补偿以实现在电压越限的情况下大幅度调节电压；在短时间尺度下，建立分布式电压控制模型，考虑电压越限问题，充分利用分布式电源的有功和无功出力在线求解最优控制策略，达到快速调节电压的效果。本发明在不同时间尺度下协调大规模分布式电源和电容器组，解决了主动配电网电压越限问题，调节响应速度快，电压控制效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330649A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111517104.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统，属于人工智能与控制系统交叉技术领域，包括：获取实时检测到的环境状态，将其输入已训练的策略网络，得到电压调节策略；根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节；所述策略网络通过以下方法训练：对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练，每阶段训练中应用进化学习，通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍，在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作，直至已训练的策略网络数量达到预设目标；每个节点对应一个策略网络；适用于多节点的配电网协同电压调节，促进网络训练过程的多样性，具有强大的可拓展性。
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公开(公告)号：CN114240244A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111655963.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合碳排放的能源系统调度方法及系统，属于综合能源技术领域，包括：利用适应度相关优化算法对预建立的能源调度模型进行优化求解，获得能源系统各单元在调度周期内的最佳出力，所述能源调度模型以运行成本和碳排放成本之和最小为目标建立；以各单元最佳出力为目标制定能量调度策略，实现对预构建的能源系统中能量的调度；使得能源系统中的各种能量得到更合理的分配调度，避免资源浪费，提高能源利用率，进一步减少二氧化碳的排放。
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公开(公告)号：CN114330649B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111517104.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统，属于人工智能与控制系统交叉技术领域，包括：获取实时检测到的环境状态，将其输入已训练的策略网络，得到电压调节策略；根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节；所述策略网络通过以下方法训练：对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练，每阶段训练中应用进化学习，通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍，在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作，直至已训练的策略网络数量达到预设目标；每个节点对应一个策略网络；适用于多节点的配电网协同电压调节，促进网络训练过程的多样性，具有强大的可拓展性。
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公开(公告)号：CN114285093B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111642136.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储互动调度方法及系统，属于配电网调度技术领域，包括：获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度；解决现有技术中新能源难以有序消纳导致的较高弃光/风率的问题，避免不必要的火力发电及二氧化碳排放，提高可靠性，更加环保。
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公开(公告)号：CN114362196A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210274867.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度主动配电网电压控制方法，包括：建立了考虑大规模分布式电源的电压优化，以实现在分布式电源并入配电网时产生电压越限下的协同动态控制；在长时间尺度下，基于电压灵敏度分析建立调控电容器组的电压控制模型，通过无功补偿以实现在电压越限的情况下大幅度调节电压；在短时间尺度下，建立分布式电压控制模型，考虑电压越限问题，充分利用分布式电源的有功和无功出力在线求解最优控制策略，达到快速调节电压的效果。本发明在不同时间尺度下协调大规模分布式电源和电容器组，解决了主动配电网电压越限问题，调节响应速度快，电压控制效果好。
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