公开(公告)号：CN113298749A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010961636.8

申请日：2020-09-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  郑磊 ,  徐枫 ,  宗睿 ,  潘隆盛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06T3/60 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分割方法、装置及存储介质，所述方法包括：选取待分割的原始图像作为测试集和训练集，对训练集进行预处理，得到最终训练集；构建具有残差块的U‑Net卷积神经网络模型，安排具有残差块的U‑Net卷积神经网络模型对最终训练集执行分割任务，获得学习后的U‑Net卷积神经网络模型；对学习后的U‑Net卷积神经网络模型进行优化，获得训练好的U‑Net卷积神经网络模型；将测试集输入训练好的U‑Net卷积神经网络模型，进行图像分割，获得分割完成的图像。本发明能够借助卷积神经网络的U‑Net结构，对核磁共振成像提供精准的图像自动分割，实现疾病的图像检测。

公开(公告)号：CN105777810A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610177538.9

申请日：2016-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈润锋 ,  郑磊 ,  黄维

IPC: C07F9/6568 ,  C09K11/06 ,  H01L51/54

CPC classification number: C07F9/65685 ,  C09K11/06 ,  C09K2211/1096 ,  H01L51/0071

Abstract: 本发明提供了一种基于磷芴结构的光电功能材料及其制备方法和应用，其结构如式(I)所示：其中Ar为苯基、4?氟苯基或4?氰苯基中的一种。合成方法是将磷原子引入到芴单元形成磷芴，并通过不同芳香基团修饰，从而得到具有优良光电性能的磷芴荧光小分子光电功能材料。本发明的材料核心单元基于芴，具有较高的发光效率，由于P原子的引入，提高了材料的稳定性，而芳香基团的修饰进一步改变了磷芴本身光谱偏紫的特性，并丰富了材料的光电性能。