公开(公告)号：CN117496487A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311183815.3

申请日：2023-09-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘佶鑫 ,  赵美华 ,  孙宁

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V10/772 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开一种面向车内私密视频监控的昆虫视觉仿生疲劳驾驶检测方法，具体为：利用仿生昆虫视觉处理车内私密视频监控，得到视隐态视频帧；利用RetinaFace对视隐态视频帧进行目标人脸提取，得到视隐态效果下的人脸区域图片；利用PFLDGO对目标人脸区域进行关键点定位，得到人脸关键点的坐标信息；对坐标信息进行类字典学习，得到对应的类字典；将类字典进行稀疏池化识别，求得实际应用中车内私密视频的稀疏系数，进行池化分类决策，得到最终的疲劳判定。本发明采用仿生昆虫视觉处对车内监控视频进行视觉屏蔽，有效保护车内人员隐私；采用新型网络对视频帧进行关键点检测及分类网络进行疲劳判定，实现对驾驶员进行疲劳检测的判定。