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公开(公告)号:CN118379496A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410533364.X
申请日:2024-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V40/18 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种融合swin‑transformer和通道注意力的视网膜血管分割方法,本发明在编码器部分将Swin‑transforme中的多头自注意力改为级联多头自注意力,减少计算冗余,在解码器中引入通道注意力模块,抑制无关特征,本发明增加特征融合模块,将深浅层特征进行融合,充分利用特征信息,增加分割精准。本发明可以提高血管分割精度,可以准确的分割出视网膜眼底图像的血管脉络,为医生进行疾病诊断提供重要辅助信息。