公开(公告)号：CN116562320A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310569375.9

申请日：2023-05-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙科学 ,  谷文成 ,  张瑛

IPC: G06K7/14 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的扭曲二维码校正方法，涉及工业物联网技术领域，主要包括如下步骤：S1、输入扭曲二维码图像；S2、采用编码器结构作为特征提取器来预测控制点和参考点；S3、在控制点和参考点之间采用插值方法来移动控制点的位置，将控制点移动到参考点的位置；S4、使用损失函数对网络训练，不断优化更新网络参数，构建最终的二维码去扭曲模型；采用深度学习网络实现二维码去扭曲，通过编码器结构提取输入图像的特征，有效地提升模型对不同程度扭曲二维码图像的鲁棒性；且采用插值方法将通过将稀疏映射转换为密集映射完成了二维码去扭曲处理，不仅简化了模型对图像的处理过程，而且显著提升了对于扭曲二维码的校正能力。

公开(公告)号：CN115719317A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211488393.6

申请日：2022-11-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙科学 ,  蒋志鹏 ,  成谢锋 ,  谷文成 ,  崔国权 ,  哈文嘉

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种二维码去模糊方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取模糊二维码图片；将所述模糊二维码图片输入预先构建并训练过的二维码去模糊模型，实现对模糊二维码图片的修正处理；其中，所述二维码去模糊模型的构建和训练方法，包括：获取二维码去模糊数据集，数据集中包括不同尺度的模糊图像特征图；将所述不同尺度的模糊图像特征图输入预先构建的FPN结构的生成网络模块中进行预训练，生成预训练的二维码去模糊模型；将所述预训练的二维码去模糊模型加入预先建立的双尺度判别器进行训练，获得训练完成的二维码去模糊模型，本发明能够显著提升对于模糊二维码的修正能力。