公开(公告)号：CN113553828B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202110823952.3

申请日：2021-07-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  汤淑宁 ,  刘尚东 ,  刘凯航 ,  胡林 ,  请求不公布姓名 ,  洪程 ,  邱晨阳

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于义原编码的层次级远程监督关系抽取方法，包括如下步骤：步骤1：将训练数据集中的所有句子，将包含相同实体对的句子分配到同一包中；步骤2：词向量编码；步骤3：位置向量编码；步骤4：PCNN特征提取；步骤5：层次级关系注意力机制；步骤6：构建超包级别训练实例；步骤7：训练调优，最终得到关系抽取模型。本发明利用关系之间的联系来丰富训练数据，通过顶层关系的粗粒度特征弥补训练数据不足的长尾部分，再从关系层次上构建超包，降低学到错误关系特征的影响并近似忽略整个句子包都是错误实例的可能，有效减少对数据的依赖，降低数据质量对最终结果的波动影响，从而提高关系抽取的准确率。

公开(公告)号：CN114866120B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210631145.6

申请日：2022-06-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 请求不公布姓名 ,  张栋才 ,  蒋锐 ,  请求不公布姓名 ,  请求不公布姓名

IPC: H04B7/0452 ,  H04L25/03 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体地说，是一种MIMO‑NOMA系统信号检测方法，该方法是基于深度迁移学习模型驱动的下行链路多输入多输出非正交多址接入系统信号检测方法，具体包括如下步骤：步骤1：构造下行MIMO‑NOMA系统模型及信号检测网络模型；步骤2：对信号检测网络模型进行训练，利用训练好的模型对接收到的MIMO‑NOMA信号进行恢复；步骤3：以不同方案改变当前环境，利用迁移学习算法以及三种迁移策略，所述迁移学习算法将步骤2中训练好的信号检测网络模型的知识迁移到新环境中，以较少的训练样本和时间训练新的检测模型；步骤4：利用训练好的信号检测网络模型在新环境下对接收到的信号进行恢复。

公开(公告)号：CN222777161U

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202420800824.6

申请日：2024-04-17

Applicant: 南京邮电大学 ,  梁鑫钰

Inventor： 请求不公布姓名

IPC: A47F5/025 ,  A47F5/10

Abstract: 本实用新型公开了一种视觉传达设计多角度展示装置，属于设计展示装置技术领域。包括底盘和用来放置作品的展示板，所述底盘的底面固定连接有三个成圆周阵列的支撑腿，所述底盘的上表面放置有旋转盘，所述底盘的底面安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端贯穿底盘并与旋转盘固定连接，所述旋转盘远离底盘的一面固定连接有圆筒，所述圆筒与展示板之间通过调节组件相连接，本实用新型在展示作品时，不但能够对作品进行全方位动态的展示，方便不同位置的参观人员都能够清晰且全面的看到作品，而且便于根据需求对作品的俯仰角度进行调节，从而便于将作品最好的展示角度展现给参观人员。