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公开(公告)号：CN119126909B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411623866.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明提供了一种宽输入范围的预稳压电路，带载能力强，随温度变化小，输出电压好调。在能隙基准1.2V电压的基础上，利用三极管和电容的温度系数相反的特性，产生一个随温度变化小的电源电压，在‑50°‑125°温度范围内，电源压降在200mV下，电压大小可按要求调节。以5V电源电压为例，本发明在5.7V‑60V的输入电压范围内可以产生稳定的5V电压，在5.7V以下电压会随输入电压降低。本发明考虑到基准模块等轻载低压模块需要更为稳定的电源电压，设计了两级输出结构，第一级供轻载模块使用，第二级供重载模块使用。本发明带载能力强，经过仿真发现可以带载20mA。在电流负载突变时输出电压也可极快稳定。
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公开(公告)号：CN118641590A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410573862.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及气体传感器技术领域，公开了一种自修复的气体传感器及其制作方法，此气体传感器包括气敏单元和发光单元，其中，气敏单元，其包括第一硅衬底，设置于所述第一硅衬底顶表面的氧化硅层，以及设置于所述氧化硅层顶表面的气敏电极，所述第一硅衬底和氧化硅层的中部具有贯穿腔；发光单元，设置于所述第一硅衬底的底表面，其包括第二硅衬底和设置于所述第二硅衬底中部区域的自修复发光阵列及加热发光阵列；所述自修复发光阵列和加热发光阵列均位于所述贯穿腔内；本发明中的气体传感器结构简单，一体性高，利用特定气敏材料的自修复性实现自修复，具有操作简单，稳定性好，使用寿命长的特点。
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公开(公告)号：CN117783220A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311770190.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气体传感器及其加工方法，属于气体传感器技术领域，加工方法包括：在硅衬底上依次形成氧化层、氮化物层、加热电极和绝缘层；去除第一预设区域内的氮化物层和绝缘层，由剩余的氮化物层分别形成氮化物岛层和氮化物支撑层，由剩余的绝缘层分别形成绝缘岛层和绝缘支撑层，由氮化物岛层、加热电极和绝缘岛层形成岛部加热组件，并利用连接件连接岛部加热组件和绝缘支撑层；去除第二预设区域内的硅衬底和氧化层，由第二预设区域形成隔热槽；在绝缘岛层上形成具有片上去除湿度干扰结构的敏感电极。本发明提供的气体传感器加工方法，加工工艺简单，加工而成的气体传感器具有片上去除湿度干扰结构，灵敏度高、使用寿命长。
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公开(公告)号：CN119126909A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411623866.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明提供了一种宽输入范围的预稳压电路，带载能力强，随温度变化小，输出电压好调。在能隙基准1.2V电压的基础上，利用三极管和电容的温度系数相反的特性，产生一个随温度变化小的电源电压，在‑50°‑125°温度范围内，电源压降在200mV下，电压大小可按要求调节。以5V电源电压为例，本发明在5.7V‑60V的输入电压范围内可以产生稳定的5V电压，在5.7V以下电压会随输入电压降低。本发明考虑到基准模块等轻载低压模块需要更为稳定的电源电压，设计了两级输出结构，第一级供轻载模块使用，第二级供重载模块使用。本发明带载能力强，经过仿真发现可以带载20mA。在电流负载突变时输出电压也可极快稳定。
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公开(公告)号：CN117879604A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410149802.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明涉及集成电路设计领域，公开了基于线性运算的时间交织ADC采样时间适配矫正方法，其包括误差提取、斜率提取与误差运算。误差提取步骤用于提取当前ADC采样通道时刻与前、后通道采样时间的中心点的偏离程度。斜率提取步骤通过改变通道的延时，提取出对应于当前信号的偏离程度对时间的变化率。误差运算步骤利用提取的斜率和各通道的误差值，计算出各通道的补偿值。本发明的有益效果为：本发明利用斜率计算，切断了误差的传递，一次性得出所有通道的补偿值。在同样的时钟周期下，本算法能够更快且更精确的收敛到解。本发明尤其适用于超多通道、所需矫正量随时间变化较快的模数转换器上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117686555A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410153167.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G01N27/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的LC湿度传感器漂移补偿方法，包括：对LC湿度传感器进行温度测试实验，获取原始数据，原始数据包括多组数据，每组数据包括湿度及温度条件下的响应数据；预处理响应数据，提取响应带宽BW、实部阻抗最大值Re(#imgabs0#)Max，及其最大值对应的谐振频率Freq，利用小波分析对其降噪，将降噪后的数据进行归一化处理作为特征建立数据集；初始化BP神经网络，采用遗传算法优化BP神经网络模型，得到GA‑BP模型；用训练集训练GA‑BP模型，将训练好的模型用于漂移数据测试集的补偿。本发明通过神经网络模型对LC湿度传感器漂移进行补偿，经过对漂移数据集的学习，模型#imgabs1#系数达到0.966，模型能解释96.6%的不确定性，取得了良好的补偿效果。
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公开(公告)号：CN117294253A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311191753.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: H02S50/15 , G01R31/378 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种基于非迭代数值计算的光伏电池参数辨识方法，涉及光伏发电领域。首先，根据光伏电池电流‑电压(I‑V)数据，利用梯形法则计算各数据点处的数值积分值；其次，利用I‑V数据和数值积分值构造矩阵，计算中间参数值；最后，根据中间参数值和初等函数运算获得光伏电池参数。本发明基于5阶矩阵的数值运算，无迭代过程，无需设置目标函数或参数初值，具有极低的计算复杂度，且能够连续自动执行。
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公开(公告)号：CN117686555B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153167.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G01N27/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的LC湿度传感器漂移补偿方法，包括：对LC湿度传感器进行温度测试实验，获取原始数据，原始数据包括多组数据，每组数据包括湿度及温度条件下的响应数据；预处理响应数据，提取响应带宽BW、实部阻抗最大值Re(#imgabs0#)Max，及其最大值对应的谐振频率Freq，利用小波分析对其降噪，将降噪后的数据进行归一化处理作为特征建立数据集；初始化BP神经网络，采用遗传算法优化BP神经网络模型，得到GA‑BP模型；用训练集训练GA‑BP模型，将训练好的模型用于漂移数据测试集的补偿。本发明通过神经网络模型对LC湿度传感器漂移进行补偿，经过对漂移数据集的学习，模型#imgabs1#系数达到0.966，模型能解释96.6%的不确定性，取得了良好的补偿效果。
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公开(公告)号：CN108512707A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810349114.5
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公布了一种Web服务组合的优化方法，依据用户的服务需求，采用参数自适应小生境差分进化方法，快速稳定地得到体验质量高的Web服务组合的优选结果。首先建立一个基于体验质量QoE评价指标的模糊专家系统模型，并使用参数自适应小生境差分进化算法求解，该算法将初始种群划分为若干子种群，对各个子种群中优秀个体之间小于小生境半径的个体进行重置，让所有子种群的个体在各自的环境中进化迭代；对种群中个体进行变异、交叉操作，利用贪婪算法进行优选成员，在算法迭代过程中动态地调节缩放因子和交叉率，提高算法的收敛速度和算法的稳定性。
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公开(公告)号：CN111160537A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010003803.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于ANN的路口交通警力资源调度系统，包括数据预处理模块、警力调度模块和远程控制模块；数据预处理模块从监管部门实时获取包括输入数据和标签数据；对输入数据进行归一化处理，采用one-hot编码格式生成所述标签数据，并生成数据集，用于训练模型，实时生成警力调度方案；警力调度模块包括基于ANN的全连接神经网络，用于实现模型预训练和生成警力调度方案；远程控制模块用于对警力调度系统的监测和控制；本发明提出的系统对城市复杂交通环境下智能化、无人化警力调度系统提出了可行方案，通过分析数据和具体场景，提高了交通警力调度方案制定的合理性，有效减少了交通拥堵情况；系统拥有远程控制功能，更有效的配合指挥中心调度警力。
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