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公开(公告)号：CN102568476B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201210038874.7
申请日：2012-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织特征映射网络聚类和径向基网络的语音转换法，属于语音信号处理技术领域，包含以下步骤：预处理，清浊音判决与特征参数提取；参数聚类；频谱包络转换规则的建立；基音频率转换规则的建立；特征参数的转换；语音合成。本发明将源语音特征参数分成若干个聚类，相应的目标特征参数也分成与源语音各聚类一一对应的若干类，对每一聚类分别建立转换规则，这样不仅将训练数据进行划分减少了训练的时间复杂度，使得转换生成的语音具有良好的自然度；在语音特征参数转换时，将基音频率与频谱包络联系起来，建立两者间的转换关系，克服了孤立的对基音频率转换的缺点，使得转换出的基音频率更加具有目标说话人的特性。
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公开(公告)号：CN102664003A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210121886.6
申请日：2012-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法，属于语音信号处理领域，包含以下步骤：预处理与清浊音判断；谐波参数的提取；声道谱参数的计算；建立声道谱转换规则；特征参数的转换；残差激励的预测；语音合成与残差补偿。本发明在建立激励信号时，在经HNM分析提取出的浊音帧谐波信号的残差信号的基础上线性叠加上适度的HNM分析同时产生的剩余信号作为预测的激励源信号，从而有效的增强激励源中含有的说话人超音段特征，同时避免传统方法人为修改激励信号引入的失真；在合成阶段，在合成出的语音中再次逐帧叠加上适度的HNM分析出的目标浊音帧谐波信号的残差，使转换出的语音更具目标说话人个性，改善语音质量。
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公开(公告)号：CN102664003B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210121886.6
申请日：2012-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/013 , G10L19/13 , G10L25/93
Abstract: 本发明公开一种基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法，属于语音信号处理领域，包含以下步骤：预处理与清浊音判断；谐波参数的提取；声道谱参数的计算；建立声道谱转换规则；特征参数的转换；残差激励的预测；语音合成与残差补偿。本发明在建立激励信号时，在经HNM分析提取出的浊音帧谐波信号的残差信号的基础上线性叠加上适度的HNM分析同时产生的剩余信号作为预测的激励源信号，从而有效的增强激励源中含有的说话人超音段特征，同时避免传统方法人为修改激励信号引入的失真；在合成阶段，在合成出的语音中再次逐帧叠加上适度的HNM分析出的目标浊音帧谐波信号的残差，使转换出的语音更具目标说话人个性，改善语音质量。
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公开(公告)号：CN102568476A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210038874.7
申请日：2012-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织特征映射网络聚类和径向基网络的语音转换法，属于语音信号处理技术领域，包含以下步骤：预处理，清浊音判决与特征参数提取；参数聚类；频谱包络转换规则的建立；基音频率转换规则的建立；特征参数的转换；语音合成。本发明将源语音特征参数分成若干个聚类，相应的目标特征参数也分成与源语音各聚类一一对应的若干类，对每一聚类分别建立转换规则，这样不仅将训练数据进行划分减少了训练的时间复杂度，使得转换生成的语音具有良好的自然度；在语音特征参数转换时，将基音频率与频谱包络联系起来，建立两者间的转换关系，克服了孤立的对基音频率转换的缺点，使得转换出的基音频率更加具有目标说话人的特性。
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