公开(公告)号：CN107169990A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710266254.1

申请日：2017-04-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张姝彦 ,  岳文静 ,  陈志 ,  董聪 ,  薛丽

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06T7/251 ,  G06N3/006 ,  G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频多运动目标定位方法。该方法首先通过背景差法进行图斑检测，然后通过将粒子群以图斑为单位划分成粒子子群，在每个子群内使用粒子群优化算法，来达到多运动目标定位的目的。本发明方法能够解决多个目标探测问题以及因对象胶着、图片昏暗而导致的检测困难问题。

公开(公告)号：CN108804651B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201810578405.1

申请日：2018-06-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 薛丽 ,  陈志 ,  张怡婷 ,  岳文静 ,  金广华 ,  郑瑶嘉 ,  张姝彦

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种基于强化贝叶斯分类的社交行为检测方法具体为：步骤1)收集中文社交网站言论的文本训练样本集,包括攻击性言论文本及赞赏性言论文本等类别文本,建立社交网站言论的文本训练样本集；步骤2)根据停用词词库对中文社交网站言论的文本训练样本集进行中文分词得到某个中文训练集的词序列vi，i∈{1,2,3,...f}，f为训练样本总数；步骤3)通过TF‑IDF中文分词算法对中文社交网站言论的文本训练样本集中不同行为类别文本的进行特征提取；步骤4)输入特征词序列，使用贝叶斯模型进行学习识别；步骤5)通过强化贝叶斯分类器对分类器进行强化。本发明方法能够更加精确和高效的对人物社交行为进行检测，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN108805197A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810578391.3

申请日：2018-06-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郑瑶嘉 ,  陈志 ,  岳文静 ,  周传 ,  薛丽

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06K9/6282 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于蜜蜂交配优化随机森林的手机用户行为识别方法。该方法提出一种将随机森林模型模拟成一个蜂群，其中一个随机森林代表蜜蜂的染色体，通过多次迭代得到一个随机森林模型，即蜂群，最优随机森林模型模拟化成蜂王，通过蜂王与雄蜂交叉繁殖，得到幼蜂，即备选的最优随机森林模型，如果幼蜂的性能好于蜂王，则由它代替蜂王。繁殖多代后便可以对得到最优随机森林模型。本发明基于查询访问数据比例极小，各部分仅依靠局部信息跳跃查找，具有良好的可维护性和扩展性，对手机用户行为具有良好的识别效果。

公开(公告)号：CN108804651A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810578405.1

申请日：2018-06-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 薛丽 ,  陈志 ,  张怡婷 ,  岳文静 ,  金广华 ,  郑瑶嘉 ,  张姝彦

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/277

Abstract: 本发明公开了一种基于强化贝叶斯分类的社交行为检测方法具体为：步骤1)收集中文社交网站言论的文本训练样本集,包括攻击性言论文本及赞赏性言论文本等类别文本,建立社交网站言论的文本训练样本集；步骤2)根据停用词词库对中文社交网站言论的文本训练样本集进行中文分词得到某个中文训练集的词序列vi，i∈{1,2,3,…f}，f为训练样本总数；步骤3)通过TF‑IDF中文分词算法对中文社交网站言论的文本训练样本集中不同行为类别文本的进行特征提取；步骤4)输入特征词序列，使用贝叶斯模型进行学习识别；步骤5)通过强化贝叶斯分类器对分类器进行强化。本发明方法能够更加精确和高效的对人物社交行为进行检测，具有较好的应用前景。