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公开(公告)号：CN117976039A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410040720.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的菌株培养基成分预测方法及系统，所述基于知识图谱的菌株培养基成分预测方法旨在通过知识图谱构建技术、知识图谱图数据库、知识图谱嵌入式算法，将菌株数据包括基因组数据、培养基及其成分数据、菌株代谢关系等以三元组的形式建模并存储生成菌株知识图谱；以该菌株知识图谱为基础，提取不同菌株之间的关联关系信息，通过知识图谱嵌入式算法进行训练，生成菌株培养基成分预测模型，利用持续学习机制与反馈机制持续更新预测模型。当用户提供任意一种新菌株的关键基因组数据时，预测可能的培养基成分，为未知菌株的培养提供依据与参考。
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