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公开(公告)号:CN119624830A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411644047.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通道间和通道内注意力Transformer和完备流的图像增强网络,所述增强网络包括通道间和通道内注意力Transformer网络和可逆流网络,通道间和通道内注意力Transformer网络包括4个零元素、通道间和通道内联合注意力编码网络、4个零元素、通道间和通道内联合注意力解码网络、下采样模块和上采样模块;4个零元素、通道间和通道内联合注意力编码网络包括:局部‑全局特征编码模块DSL1、局部‑全局特征编码模块DSL2、局部‑全局特征编码模块DSL3和局部‑全局特征编码模块DSL4;4个零元素、通道间和通道内联合注意力解码网络包括:局部‑全局特征解码模块UPL1、局部‑全局特征解码模块UPL2、局部‑全局特征解码模块UPL3和局部‑全局特征解码模块UPL4;本发明所设计的低光照图像增强网络能有效实现对图像缺失信息的修复,基于可逆流网络产出的增强图像具有优秀的视觉效果以及更为出色的峰值信噪比与结构相似性。