一种基于零元素特征引导的低光照图像增强网络及增强方法

    公开(公告)号:CN118333918A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410438320.9

    申请日:2024-04-12

    Inventor: 胡长晖 胡胤

    Abstract: 本发明公开了一种基于零元素特征引导的低光照图像增强网络及增强方法,首先进行数据预处理,输入低光照图像,对低光照图像求取其零元素图;然后再构建联合注意力Transformer编码网络和可逆网络,将低光照图像和其零元素图一起输入至联合注意力Transformer编码网络中提取条件特征,采样标准正态分布,将其和提取的条件特征输入可逆网络中,执行可逆变换,输出增强后的图像。其中,联合注意力Transformer编码网络中,在原Transformer的自注意力模块基础上,利用零元素特征设计了零元素注意力模块;可逆网络中,设计了交叉仿射耦合层以实现图像特征的交叉学习。本发明基于零元素特征的引导加强了低光照图像中缺失信息的学习,改善了增强图像的视觉效果,并同时提升了图像的峰值信噪比。

    一种新型HSV空间模型的构建方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115690355A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211392177.1

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明属于模式识别领域,具体的说是一种新型HSV空间模型的构建方法,使其能够有效地实现图像RGB空间与新型HSV空间的转换,具体包括步骤一、通过图像采集,获得图像RGB空间;步骤二、求取图像RGB空间转换到新型HSV空间的模型;步骤三:求取步骤二中得到的图像新型HSV空间转换为RGB空间的模型。本发明充分考虑了图像的RGB空间和HSV空间之间的关系,对原始HSV空间进行改进,实现彩色图像在RGB空间与新型HSV空间的相互转换。

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