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公开(公告)号:CN119962872A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510015691.0
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进烟花算法的新能源卡车换电调度方法,属于新能源卡车调度优化技术领域。首先获取新能源卡车工作区域及卡车数据构建数据集,然后以初始位置和反向位置为基础,计算适应度值确定初始解。通过调整烟花爆炸半径和火花数量,结合Levy飞行策略生成变异火花,优化搜索过程。最终采用精英选择与轮盘赌相结合的方法筛选下一代解,逐步优化直至迭代结束,获得最优调度方案。本发明对标准烟花算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题进行了优化,使用反向烟花位置优化初始化步骤,增加同样性,并引入Levy飞行策略生成变异火花,同时通过精英选择与轮盘赌相结合的方法筛选下一代解,增强了算法的全局搜索能力和局部收敛性能。
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公开(公告)号:CN119728722A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411989309.8
申请日:2024-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络附属存储设备性能、安全及隐私问题检测方法,其系统包括流量收集模块,通过执行文件操作来收集相应的流量,并收集设备可能产生的大量冗余流量;性能问题检测模块,基于流量收集模块捕获的流量,该方法通过将流量与相应文件进行比较来确定网络附属存储NAS设备中是否部署了各类性能优化方法来降低网络流量消耗;安全和隐私问题检测模块,为检测网络附属存储NAS设备的安全和隐私问题,发动被动流量监听、重放攻击来测试网络附属存储NAS设备是否能够防御这两种常见的网络攻击,并对网络流量进行分析,以检测移动客户端和网络附属存储NAS设备交互的流量中是否包含的隐私泄漏问题,降低隐私违规风险。
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公开(公告)号:CN119939185A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510016086.5
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G01S3/14 , G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的信号来源方向定位方法,属于信号源定位技术领域,该方法如下:根据信噪比SNR确定方向X,Y,Z通道数据的峰值点,选取天线阵列信号中有效脉冲信号,选取三个通道脉冲信号,进行数据清洗、特征降维、特征提取,提高了随机森林模型训练速度和模型预测准确性,在相同时间窗口内进行信号特征提取满足时间同时性。训练随机森林模型预测信号来源方向,预测单个天线预测信号来源方向,最后采用投票法计算阵列天线预测结果,输出阵列天线预测结果。本发明解决了传统测向方法对各种误差适应能力不足的缺陷,实现了近实时估计,并增强了低信噪比适应能力和空间角度分辨能力,同时具有抗环境干扰、抗低信噪比环境等优点。
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