公开(公告)号：CN109167630A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201810988852.4

申请日：2018-08-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈健 ,  胡建宇

IPC: H04B10/116 ,  H04L12/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于DNN神经网络的室内灯源布局方法，利用DNN神经网络对灯源的解空间进行筛选，使筛选后的解空间满足该空间中的任一解所求得的发射面发射机功率在现实中都有此功率型号的光发射机，然后利用粒子群算法对进行筛选后的离散解空间进行寻优，找出最优解并进行灯源的布局设计。本发明的基于DNN神经网络的室内灯源布局方法可以有效地解决常规反向设计优化方案中通过理论推导求出的最优光发射机功率在现实中并没有此功率值所对应的该种型号的光发射机的问题，避免了常规方案所设计出的灯源布局仅仅只是理论上的最优方案，无法在现实生活中得到应用和推广，本发明的方案对于现实的应用和推广，具有重要的意义。

公开(公告)号：CN109167630B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201810988852.4

申请日：2018-08-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈健 ,  胡建宇

IPC: H04B10/116 ,  H04L12/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于DNN神经网络的室内灯源布局方法，利用DNN神经网络对灯源的解空间进行筛选，使筛选后的解空间满足该空间中的任一解所求得的发射面发射机功率在现实中都有此功率型号的光发射机，然后利用粒子群算法对进行筛选后的离散解空间进行寻优，找出最优解并进行灯源的布局设计。本发明的基于DNN神经网络的室内灯源布局方法可以有效地解决常规反向设计优化方案中通过理论推导求出的最优光发射机功率在现实中并没有此功率值所对应的该种型号的光发射机的问题，避免了常规方案所设计出的灯源布局仅仅只是理论上的最优方案，无法在现实生活中得到应用和推广，本发明的方案对于现实的应用和推广，具有重要的意义。