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公开(公告)号:CN118823146A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410797018.2
申请日:2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤一、利用卷积层对图像数据集中的原始图像进行压缩感知采样,获得观测值;步骤二、构建基于多尺度渐进初始重构的图像压缩重构网络;所述图像压缩重构网络由多尺度渐进初始重构子网、基础重构子网和多尺度重构子网组成;步骤三、利用步骤一中图像数据集的观测值对步骤二构建的图像压缩重构网络进行训练;步骤四、将待处理图像的观测值,输入步骤三训练好的图像压缩重构网络,获得重构的图像。本发明方法能够有效提高重构质量。
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公开(公告)号:CN118587301A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410730632.7
申请日:2024-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式重构的快照压缩成像方法、装置及系统,所述方法包括:利用掩码对待成像的帧序列进行观测,获取观测值;对观测值进行预处理,获得多帧共有信息的估计观测值和各帧特有信息的估计观测值;对多帧共有信息的估计观测值进行重构,获得重构的多帧共有信息;对各帧特有信息的估计观测值和重构的多帧共有信息进行重构,获得重构的各帧。本发明方法将帧序列整体重构进行拆分,进行分布式重构,能够获得较好重构质量的同时,提升重构灵活性,适用于高速视频成像和高光谱成像。
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