-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889161A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201810366966.5
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于MOS电容调谐结构的环形数控振荡器，由三级差分反馈反相器级联构成，包括结构相同的第一差分反馈反相器τ1、第二差分反馈反相器τ2及第三差分反馈反相器τ3，DCO振荡电路通过改变频率选择控制字输出相应频率的差分振荡信号。频率调谐结构采用由两对反向并联PMOS电容单元组成的阵列极大地提高了DCO输出频率的调谐范围和分辨率，在保证低功耗的前提下进一步减小了DCO电路的量化噪声，改善了电路的整体性能。
-
公开(公告)号：CN112734003A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011601981.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深层卷积网络的人体皮肤温度检测方法，采集受试者皮肤随时间变化的视频以及温度传感器获取的皮肤温度真值，对视频进行采样和饱和度提取得到特征矩阵，对皮肤温度真值进行插值处理得到标签，处理得到训练集，将得到的训练集输入到改进ResNet50V2网络中对改进ResNet50V2网络进行训练，得到训练好的改进ResNet50V2网络，改进ResNet50V2网络将卷积层一、残差块一、残差块二、残差块三输出的特征信息提取出来，各自做全局池化，得到四条提取路径的特征矩阵特征，然后和经过原始网络的高层特征矩阵做拼接。本发明能对人体皮肤温度进行实时预测，有着较好的准确度。
-
公开(公告)号：CN112598777B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011498689.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的雾霾融合方法，包括如下步骤：建立浓雾图像数据库、薄雾图像数据库、无雾图像数据库；从浓雾图像数据库中提取图像进行暗通道算法处理得到第一透射图，再引入修正消光系数alpha得到第二透射图；从浓雾图像数据库中提取图像，将图像转化为HSV色系，得到对应的一维亮度矩阵；将第二透射图和一维亮度矩阵分别输入改进的大气物理模型，再将无雾图像数据库中的图像输入改进的大气物理模型，得到融合雾霾图像。本发明创造性地使用浓雾HSV色系亮度矩阵代替传统大气物理模型基于待加雾图像进行大气光照亮度估计弥补了传统算法将其视为一个单值常数造成的伪影、色差等不足，使得融合后的雾更加自然。
-
公开(公告)号：CN112598777A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011498689.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的雾霾融合方法，包括如下步骤：建立浓雾图像数据库、薄雾图像数据库、无雾图像数据库；从浓雾图像数据库中提取图像进行暗通道算法处理得到第一透射图，再引入修正消光系数alpha得到第二透射图；从浓雾图像数据库中提取图像，将图像转化为HSV色系，得到对应的一维亮度矩阵；将第二透射图和一维亮度矩阵分别输入改进的大气物理模型，再将无雾图像数据库中的图像输入改进的大气物理模型，得到融合雾霾图像。本发明创造性地使用浓雾HSV色系亮度矩阵代替传统大气物理模型基于待加雾图像进行大气光照亮度估计弥补了传统算法将其视为一个单值常数造成的伪影、色差等不足，使得融合后的雾更加自然。
-
公开(公告)号：CN110659593A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910846903.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于改进DiracNet的城市雾霾能见度检测方法，其实现步骤主要包括，采集城市中不同场景下不同能见度的雾霾能见度图片，用以建立图片库；以图片中的标志性建筑物作为标识物建立坐标，用以测量雾霾图片能见度；改进DiracNet网络，加强对雾霾图片细节信息提取；将雾霾图片输入改进DiracNet网络进行训练并保存模型；即可投入测试验证和具体的检测应用。本发明该基于改进的DiracNet的城市雾霾能见度检测，提高了检测精度，而且基于深度学习理论和改进的DiracNet模型，有利于对大数据集进行处理，能保持较高的准确率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
