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公开(公告)号：CN111542068A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010557870.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种面向认知网络模拟主用户攻击的协同感知优化方法，联合考虑协同感知过程中的检测信道和报告信道，通过K秩优化准则寻找最优的K值以最小化系统全局平均错误概率，并与传统的与准则、或准则、以及多数准则进行了性能对比。结果表明本发明所提方案有效降低了系统的全局平均错误概率，显著提高了频谱感知精度，有助于解决模拟主用户攻击的下的无线频谱感知安全问题。
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公开(公告)号：CN115866691B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310167622.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明涉及一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法，适用于由宏基站、小基站以及用户终端组成的异构网络场景。基于用户终端与小基站之间、小基站与宏基站之间的信道中断概率，分析用户终端将目标任务卸载至小基站、小基站转发部分目标任务至宏基站的传输开销，同时对小基站中边缘服务器、宏基站中边缘服务器分别完成部分目标任务的计算开销进行建模，构建了异构网络任务卸载模型。并通过交替优化算法解决了用户任务时延约束下系统总能耗最小化问题，以获得小基站向宏基站转发该目标任务的分配比例、以及小基站为该用户终端分配的计算资源。按设计方案实现用户终端上目标任务的卸载计算，可显著降低系统能耗，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115866691A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310167622.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明涉及一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法，适用于由宏基站、小基站以及用户终端组成的异构网络场景。基于用户终端与小基站之间、小基站与宏基站之间的信道中断概率，分析用户终端将目标任务卸载至小基站、小基站转发部分目标任务至宏基站的传输开销，同时对小基站中边缘服务器、宏基站中边缘服务器分别完成部分目标任务的计算开销进行建模，构建了异构网络任务卸载模型。并通过交替优化算法解决了用户任务时延约束下系统总能耗最小化问题，以获得小基站向宏基站转发该目标任务的分配比例、以及小基站为该用户终端分配的计算资源。按设计方案实现用户终端上目标任务的卸载计算，可显著降低系统能耗，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110677204B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911139639.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04W24/02 , H04W74/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，该方法适用于认知自组织网络。为了保障主用户通信，认知自组织用户只利用空闲频谱进行数据传输，然而智能干扰只有在检测到频谱被占用时才发送干扰以提高干扰效率。其中，利用频谱感知时间对数据传输性能的影响，考虑以整体中断概率最小为优化目标，采用迭代优化算法得到认知自组织用户的最佳频谱感知时间。本发明通过对认知自组织用户的频谱感知时间进行优化，最大程度地减小整体中断概率，可以有效抑制智能干扰对认知自组织用户性能造成的不利影响。
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公开(公告)号：CN110677204A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911139639.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04W24/02 , H04W74/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，该方法适用于认知自组织网络。为了保障主用户通信，认知自组织用户只利用空闲频谱进行数据传输，然而智能干扰只有在检测到频谱被占用时才发送干扰以提高干扰效率。其中，利用频谱感知时间对数据传输性能的影响，考虑以整体中断概率最小为优化目标，采用迭代优化算法得到认知自组织用户的最佳频谱感知时间。本发明通过对认知自组织用户的频谱感知时间进行优化，最大程度地减小整体中断概率，可以有效抑制智能干扰对认知自组织用户性能造成的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119183134A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411691451.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的认知无线电网络和速率优化方法，涉及无线电网络速率优化技术领域，包括获取STAR‑RIS辅助的认知无线电网络各节点之间的信道状态信息；STAR‑RIS辅助SBS向次用户发射信号，计算次用户的传输速率以及主用户受到的干扰；构建联合优化SBS发射波束成形和STAR‑RIS反射与透射系数的次用户和速率最大化问题；将优化问题分解为两个子问题，并通过交替优化算法迭代求解，获得优化后的次用户和速率。本发明提供的STAR‑RIS辅助的认知无线电网络和速率优化方法通过STAR‑RIS‑ES辅助方案扩展了信号覆盖范围，提高了认知无线电网络次用户频谱效率。
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公开(公告)号：CN111542068B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010557870.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种面向认知网络模拟主用户攻击的协同感知优化方法，联合考虑协同感知过程中的检测信道和报告信道，通过K秩优化准则寻找最优的K值以最小化系统全局平均错误概率，并与传统的与准则、或准则、以及多数准则进行了性能对比。结果表明本发明所提方案有效降低了系统的全局平均错误概率，显著提高了频谱感知精度，有助于解决模拟主用户攻击的下的无线频谱感知安全问题。
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公开(公告)号：CN119342530A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411283146.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/512 , H04B7/04 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助上行NOMA的MEC系统时延优化方法，涉及无线通信技术领域，包括，获取STAR‑RIS辅助上行NOMA的MEC系统各节点间的信道状态信息；用户向配备MEC服务器的基站卸载任务，计算用户与基站之间的信道传输速率；计算用户的本地时延与边缘时延；构建联合优化用户任务分配、用户发射功率、MEC计算频率分配、基站接收波束成形向量和STAR‑RIS系数向量的时延最小化问题；将优化问题分解为四个子问题，通过SCA算法与AO算法迭代求解，获得系统中最小的用户加权时延总和。本发明所提方案显著降低了系统的用户加权时延和。
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公开(公告)号：CN116567792B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310770014.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种有源可重构智能表面辅助的WPC能耗优化方法，在物联网设备最小传输速率、总传输时间和ARIS最大振幅约束条件下，构建联合优化时间资源、发射功率和ARIS反射系数的系统总能耗最小化问题。将所构建的系统总能耗最小化问题分解为三个子问题，并通过交替优化时间资源、混合接入点发射功率和ARIS反射系数迭代求解，直至ARIS辅助的WPC系统能耗收敛，获得优化后的时间资源、混合接入点发射功率和ARIS反射系数。本发明相比于传统无源可重构智能表面和传统无可重构智能表面，该能耗优化方法可以获得一种使得WPC系统总能耗达到更小的前景方案。
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公开(公告)号：CN116567792A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310770014.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种有源可重构智能表面辅助的WPC能耗优化方法，在物联网设备最小传输速率、总传输时间和ARIS最大振幅约束条件下，构建联合优化时间资源、发射功率和ARIS反射系数的系统总能耗最小化问题。将所构建的系统总能耗最小化问题分解为三个子问题，并通过交替优化时间资源、混合接入点发射功率和ARIS反射系数迭代求解，直至ARIS辅助的WPC系统能耗收敛，获得优化后的时间资源、混合接入点发射功率和ARIS反射系数。本发明相比于传统无源可重构智能表面和传统无可重构智能表面，该能耗优化方法可以获得一种使得WPC系统总能耗达到更小的前景方案。
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