公开(公告)号：CN108510126A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810320886.6

申请日：2018-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵海涛 ,  程慧玲 ,  茅天奇 ,  于建国 ,  朱洪波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法，所述方法包括如下步骤：构建基于PCA和BP神经网络的交通事故预测模型，导入车联网中的交通事故数据集至模型中，由模型先筛选出交通事故数据集的特征向量；然后使用所述PCA对所述特征向量进行去相关处理，得到特征向量中预设数量的线性无关的特征；之后将所述线性无关的特征输入所述BP神经网络中进行训练，得到新的用于判断交通事故是否会发生的不相关的特征；输入实时交通数据，所述预测模型根据新的不相关的特征预判是否会有交通事故发生；本发明提供的一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法对交通事故预测的准确率更高，可有效预防交通事故的发生。