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公开(公告)号:CN118075852B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410466939.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统功耗优化方法及系统,涉及无线通信技术领域,本发明适用于由一个基站、两个有源RIS节点、一个合法用户以及一个非法窃听节点组成的PLS传输系统。为有效降低PLS传输系统功耗,本发明提出了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统的功耗优化方法,所提方法以保障合法用户端的安全速率为约束,构建PLS传输系统的功耗最小化问题,设计了基于交替优化的基站波束成形向量和双有源RIS反射系数的迭代优化算法。与单有源RIS辅助以及传统无源RIS辅助方案相比,本发明所提方法显著降低了PLS传输系统的功耗。
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公开(公告)号:CN118101122B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410466970.4
申请日:2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04B7/04 , H04B7/145
Abstract: 本发明公开了基于可重构智能表面的无线通信对抗系统优化方法及装置,包括:基于无线通信对抗系统获取各个节点间的信道衰落增益,根据各个节点间的信道衰落增益,获取非法接收机的接收信号,基于接收信号,计算非法接收机的接收信噪比;以最小化非法接收机的接收信噪比为目标的优化问题,以可重构智能表面RIS节点每个反射单元的相位和振幅为约束,构建无线通信对抗系统优化模型;基于无线通信对抗系统优化模型,联合优化可重构智能表面RIS节点反射单元的相位以及振幅,求解优化问题得到非法接收机的最小化接收信噪比。本发明能够在实现相同干扰效果的同时,具有更低的时间复杂度和更高的计算效率,更加适用于实际的无线通信对抗系统。
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公开(公告)号:CN118101122A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410466970.4
申请日:2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04B7/04 , H04B7/145
Abstract: 本发明公开了基于可重构智能表面的无线通信对抗系统优化方法及装置,包括:基于无线通信对抗系统获取各个节点间的信道衰落增益,根据各个节点间的信道衰落增益,获取非法接收机的接收信号,基于接收信号,计算非法接收机的接收信噪比;以最小化非法接收机的接收信噪比为目标的优化问题,以可重构智能表面RIS节点每个反射单元的相位和振幅为约束,构建无线通信对抗系统优化模型;基于无线通信对抗系统优化模型,联合优化可重构智能表面RIS节点反射单元的相位以及振幅,求解优化问题得到非法接收机的最小化接收信噪比。本发明能够在实现相同干扰效果的同时,具有更低的时间复杂度和更高的计算效率,更加适用于实际的无线通信对抗系统。
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公开(公告)号:CN118075852A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410466939.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统功耗优化方法及系统,涉及无线通信技术领域,本发明适用于由一个基站、两个有源RIS节点、一个合法用户以及一个非法窃听节点组成的PLS传输系统。为有效降低PLS传输系统功耗,本发明提出了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统的功耗优化方法,所提方法以保障合法用户端的安全速率为约束,构建PLS传输系统的功耗最小化问题,设计了基于交替优化的基站波束成形向量和双有源RIS反射系数的迭代优化算法。与单有源RIS辅助以及传统无源RIS辅助方案相比,本发明所提方法显著降低了PLS传输系统的功耗。
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公开(公告)号:CN119676843A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411619992.6
申请日:2024-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0457 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及ARIS辅助ISAC‑NOMA系统的通信和速率优化方法及系统。获取用户终端到ARIS节点与ARIS节点到DFRC‑BS节点的信道衰落增益、DFRC‑BS节点天线阵列发送感知信号时的导向矢量及感知信号的复路径损耗系数,DFRC‑BS节点发送感知信号,用户终端发送上行通信信号,DFRC‑BS节点同时接收感知目标回波信号和通信信号;对通信感知混合信号采用连续干扰消除技术,计算通信和速率与感知信噪比;利用交替优化算法进行迭代求解优化问题,得到系统最大的通信和速率。本发明的方法在不同的场景下均能实现比传统方法更高的通信速率和更好的感知性能,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN104301585A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410490143.5
申请日:2014-09-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种运动场景中特定种类目标实时检测方法,所述方法首先对获取的视频帧序列进行单帧的显著性检测,获得概率最大地包含疑似目标的显著性区域,然后利用离线训练的深度学习特定目标分类器对多个显著性区域进行目标分类判定,确定每个显著性区域的属性;发现关注的特定种类目标后,以当前帧显著性检测结果为起始,实现目标后续运动轨迹的跟踪和记录。本发明所述方法能够在摄像机承载平台运动的条件下,基于单帧图像快速确定少量疑似目标的显著性区域,减少了全图搜索的计算量,使得算法满足实时计算的条件;采用的深信度网络具有多个隐含层,拥有比浅层网络更加优异的特征表达能力,对于光照、外观大幅变化的目标图像,仍能获得优良的分类性能。
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