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公开(公告)号：CN112034446A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010876506.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的手势识别系统，包括电源模块、毫米波雷达、PC端；其中电源模块为毫米波雷达提供工作电源，毫米波雷达模块由收发天线、射频收发模块(BSS)、信号处理模块组成，PC端通过可视化界面(GUI)实时显示手势识别结果。对于接收到的数字信号，通过距离FFT、多普勒FFT、角度FFT获取雷达多普勒-距离-天线雷达立方体，并从中提取特征向量，再将手势特征信息输入人工神经网络(ANN)中，利用反向传播(BP)算法训练网络，输出手势识别的结果。本发明采用的手势传感器为毫米波雷达，具有分辨率高、抗干扰性强等优点，并且使用一个两层神经网络对手势特征进行训练，可实现对手势动作的有效分类。
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