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公开(公告)号：CN105871606B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201610188764.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于分治策略的增强虚拟网络生存性的映射方法，总体上分为物理网络初始化、初始映射阶段和重映射阶段，具体过程包括：(1)基于启发式算法的逻辑子网络划分方法，构建子网络；(2)基于分治策略的节点候选资源池生成方法，划分节点资源；(3)基于分治策略的链路候选资源池生成方法，划分链路资源；(4)基于可恢复度的虚拟网络初始映射方法，降低虚拟网络故障概率；(5)基于相似函数的故障节点相似性度量，计算节点资源间相似度；(6)虚拟网络重映射的混合整数规划模型，优化虚拟网络重映射。本发明有效地解决了传统虚拟网络生存性较差的问题，为虚拟网络提供了一种稳定高效的生存性保障，具有重要的实际意义和很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105636057B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610005454.7
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了超密集网络中一种基于非协作博弈的资源分配方法。分析了超密集异构网络中双层网络，提出了基于感知的共享和正交混合的频谱分配方法；通过描述基站连接，信道模型和系统容量得出了基站连接、用户信道和功率分配的多维资源配置模型；提出了一种基于非协作博弈的资源分配方法来解决多维资源配置问题，该算法阐述了非协作博弈模型，引入允许域求解最优功率分配，把基站连接的0‑1离散变量松弛化为(0,1)区间的变量，用规范惩罚来判断分配信道，形成一个基站接入、用户信道以及功率分配相互迭代的算法。解决了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨层及同层干扰和多维无线资源配置问题，在抑制干扰和提高整个系统吞吐量方面具有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN105636057A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610005454.7
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了超密集网络中一种基于非协作博弈的资源分配方法。分析了超密集异构网络中双层网络，提出了基于感知的共享和正交混合的频谱分配方法；通过描述基站连接，信道模型和系统容量得出了基站连接、用户信道和功率分配的多维资源配置模型；提出了一种基于非协作博弈的资源分配方法来解决多维资源配置问题，该算法阐述了非协作博弈模型，引入允许域求解最优功率分配，把基站连接的0-1离散变量松弛化为(0,1)区间的变量，用规范惩罚来判断分配信道，形成一个基站接入、用户信道以及功率分配相互迭代的算法。解决了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨层及同层干扰和多维无线资源配置问题，在抑制干扰和提高整个系统吞吐量方面具有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN105871606A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610188764.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于分治策略的增强虚拟网络生存性的映射方法，总体上分为物理网络初始化、初始映射阶段和重映射阶段，具体过程包括：(1)基于启发式算法的逻辑子网络划分方法，构建子网络；(2)基于分治策略的节点候选资源池生成方法，划分节点资源；(3)基于分治策略的链路候选资源池生成方法，划分链路资源；(4)基于可恢复度的虚拟网络初始映射方法，降低虚拟网络故障概率；(5)基于相似函数的故障节点相似性度量，计算节点资源间相似度；(6)虚拟网络重映射的混合整数规划模型，优化虚拟网络重映射。本发明有效地解决了传统虚拟网络生存性较差的问题，为虚拟网络提供了一种稳定高效的生存性保障，具有重要的实际意义和很好的应用前景。
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