公开(公告)号：CN118938118A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410976507.4

申请日：2024-07-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴晓欢 ,  王舒心 ,  邱进 ,  李明智 ,  陈龙

IPC: G01S3/14 ,  H03M1/08 ,  H03M1/12

Abstract: 本发明提供一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法，在接收端架构一种两级部分连接的混合模拟数字结构，并在ADC部分使用1比特ADC；利用架构的TL‑SC HAD阵列接收信号并建模；设计移相器网络初始值并得到输出信号；根据输出信号进行降维，建立原子范数最小化问题并根据恢复出的无噪分量，得到角度估计值；利用所得到的角度估计值更新移相器网络权重，重复进行角度估计，直到达到最大迭代次数或满意的估计精度，得到最终的角度估计值。该方法能够降低阵列的硬件成本和功耗，同时能够实现较高的估计精度。

公开(公告)号：CN116305854A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310158641.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴晓欢 ,  孙冀 ,  王舒心

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/213 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种具有空间非平稳性的超大规模天线阵列目标参数估计方法，通过接收端使用阵元数为M的均匀线性阵列进行架构；获得加入空间非平稳性后的ELAA的模型，即获得整个阵列的接收信号y(t)；计算整个阵列的接收信号y(t)的协方差矩阵R；利用协方差矩阵R的K个特征向量和导向矢量的共线关系，构建K个新的协方差矩阵；利用多重信号分类算法进行角度和距离的联合估计；该方法一方面建立了加入空间非平稳性后的ELAA的一般球面波模型；另一方面利用接收信号协方差矩阵的特征向量和导向矢量共线的关系，能够直接通过每个特征向量的协方差矩阵对目标参数进行估计，在保证较高估计精度的情况下降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN116224216A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310206382.2

申请日：2023-03-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴晓欢 ,  王舒心 ,  孙冀

IPC: G01S3/14 ,  G01S3/802

Abstract: 本发明提供一种基于混合模拟数字阵列架构设计的DOA估计方法，通过在接收端架构混合模拟数字阵列，混合模拟数字阵列采用低复杂度HAD阵列架构；利用架构的混合模拟数字阵列接收入射信号并建模；设计模拟移相器网络的初始值；计算低复杂度HAD阵列架构的差分虚拟阵列的接收信号根据差分虚拟阵列的接收信号通过经典测向算法得到初始角度估计值利用得到的初始角度估计值重新设计移相器网络权重后，得到差分虚拟阵列输出信号由经典测向算法得到DOA估计结果该方法能够有效避免相位模糊和波束扫描的问题，能够降低成本与复杂度，同时能够有效贴近全数字阵列架构估计性能。