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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115278520B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210805140.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹库迁移重构的5G室内定位方法，包括：提取源域，基于源域与目标域的基站相似度进行自适应源域筛选，构建高质量的源域数据库；基于源域与目标域的同构特征对源域数据进行聚类模型的训练，使目标域数据生成伪标签；基于投影矩阵进行两域之间特征知识的迁移，并基于同现样本与异现样本重构一个新的域不变的共享指纹库，并更新类标签；在线实时定位阶段，在数据投影重构的基础上在对应类别中采用WKNN算法得到定位点的坐标。本发明中的知识迁移具有较好的指纹库重构效果，降低了重新采集指纹库数据的成本，降低了在线阶段与大量的指纹数据进行匹配的复杂度和在线定位时间，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN116506943A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310458796.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法。该方法包括：首先，采用基于贪婪聚类的定位区域划分方法，利用参考点之间的位置距离和特征距离关系确定子区域数与区域中心，完成离线阶段的子区域划分；其次，依据位置距离和特征距离之间的关系，自适应确定最近邻参考点个数及集合；最后，采用基于统计规律校正的定位方法，对各最近邻参考点的权重进行修正，进而获得待定位终端的定位信息。利用本发明的技术方案，有效提高了在线阶段的定位精度，并且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
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公开(公告)号：CN113645562A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110738229.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法。该方法包括：通过获取目标商场内待定位终端当前采集的定位点的信号数据；采用混合滤波方法对所述定位点的信号数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；基于离线阶段对所述目标商场的子区域划分结果，为所述清洗后的数据匹配子区域，并根据所属的子区域内的参考点，基于改进的自适应加权近邻算法进行位置解算，获得所述待定位终端的定位信息；向所述待定位终端反馈所述定位信息。提高了在线阶段的定位精度，且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
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公开(公告)号：CN113645562B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110738229.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法。该方法包括：通过获取目标商场内待定位终端当前采集的定位点的信号数据；采用混合滤波方法对所述定位点的信号数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；基于离线阶段对所述目标商场的子区域划分结果，为所述清洗后的数据匹配子区域，并根据所属的子区域内的参考点，基于改进的自适应加权近邻算法进行位置解算，获得所述待定位终端的定位信息；向所述待定位终端反馈所述定位信息。提高了在线阶段的定位精度，且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
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公开(公告)号：CN115278520A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210805140.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹库迁移重构的5G室内定位方法，包括：提取源域，基于源域与目标域的基站相似度进行自适应源域筛选，构建高质量的源域数据库；基于源域与目标域的同构特征对源域数据进行聚类模型的训练，使目标域数据生成伪标签；基于投影矩阵进行两域之间特征知识的迁移，并基于同现样本与异现样本重构一个新的域不变的共享指纹库，并更新类标签；在线实时定位阶段，在数据投影重构的基础上在对应类别中采用WKNN算法得到定位点的坐标。本发明中的知识迁移具有较好的指纹库重构效果，降低了重新采集指纹库数据的成本，降低了在线阶段与大量的指纹数据进行匹配的复杂度和在线定位时间，提高了定位精度。
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