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公开(公告)号：CN112612970A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011559478.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于微博事件关系的谣言检测方法，包括：步骤S1、构建微博数据集，步骤S2、得到特征矩阵；步骤S3、构建微博事件关系图，再通过微博事件关系图得到邻接矩阵；步骤S4、将特征矩阵以及邻接矩阵输入图卷积神经网络模型进行训练，然后得到最终的谣言检测模型；步骤S5、根据最终的谣言检测模型进行谣言检测。本发明还公开了一种基于微博事件关系的谣言检测系统，该系统包括：微博数据集构建模块、微博预处理模块、微博关系模块、微博检测模块；本发明通过用户行为信息，得到了微博事件之间联系的紧密关系，提高了谣言检测的正确率。
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