基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法

    公开(公告)号:CN119182723A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411699131.3

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明属于数据中心网络流量控制领域,公开了一种基于深度强化学习的数据中心自适应流量控制方法,包括:S1,选取动作空间和状态空间参数;S2,根据动作空间与状态空间,设计奖励函数;S3,统一管理交换机端口队列;S4,获取状态,计算奖励,并更新#imgabs0#网络,训练优化网络环境;S5,若交换机端口阈值在多个时间步内均没有产生奖励,说明此阈值与当前网络环境适配,暂停训练,S6,当暂停训练的交换机端口数据累计超过界限时,表征此时可能触发流量控制,恢复对此端口阈值的训练。本发明使交换机的每个端口实现了自适应流量调控,可有效提升网络传输速度,具备收敛快、易部署、适配性强等优点。

    闪烁体墨水、闪烁体薄膜及其在X射线激发发光成像中的应用

    公开(公告)号:CN116162377A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310096831.2

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明属于薄膜制备技术领域,具体涉及一种闪烁体墨水、闪烁体薄膜及其在X射线激发发光成像中的应用。所述闪烁体薄膜由所述闪烁体墨水通过涂覆在基底上,室内自然风干后得到;所述闪烁体墨水采用锗酸锌基纳米材料作为闪烁体、聚乙烯醇作为薄膜支撑材料、乙二醇作为活性剂,水作为溶剂制备得到,作为闪烁体薄膜的前驱体溶液。所述的闪烁体薄膜具有柔性、透明、大面积、闪烁体分散均匀的特点,该X射线激发发光闪烁体薄膜可以对生物样品以及工业样品具有高X射线成像分辨率,并且该柔性闪烁体薄膜对于大面积不规则物体的成像具有潜在应用。

    闪烁体墨水、闪烁体薄膜及其在X射线激发发光成像中的应用

    公开(公告)号:CN116162377B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310096831.2

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明属于薄膜制备技术领域,具体涉及一种闪烁体墨水、闪烁体薄膜及其在X射线激发发光成像中的应用。所述闪烁体薄膜由所述闪烁体墨水通过涂覆在基底上,室内自然风干后得到;所述闪烁体墨水采用锗酸锌基纳米材料作为闪烁体、聚乙烯醇作为薄膜支撑材料、乙二醇作为活性剂,水作为溶剂制备得到,作为闪烁体薄膜的前驱体溶液。所述的闪烁体薄膜具有柔性、透明、大面积、闪烁体分散均匀的特点,该X射线激发发光闪烁体薄膜可以对生物样品以及工业样品具有高X射线成像分辨率,并且该柔性闪烁体薄膜对于大面积不规则物体的成像具有潜在应用。

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