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发明公开
一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署方法及系统无效

公开(公告)号：CN116827796A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310795616.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王海艳 , 王怀芹 , 骆健

IPC: H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/61 , G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署方法及系统包括，构建基于VNF实例共享的SFC部署模型，减少了实例的频繁创建和撤销，在保证用户请求的QoS要求下，联合优化系统运行成本和端到端时延，并将其转化为马尔科夫决策过程模型；利用深度强化学习DuelingDQN进行该部署模型的求解；得到最优的动态虚拟网络功能链部署策略；本发明构建了一套完整的服务功能链部署方法，针对移动核心网架构下提出了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署算法，建立了最小化系统通信成本的优化问题；使用深度强化学习领域中的深度强化学习DuelingDQN解决最小化系统部署成本问题，以时延约束前提下选择最优的SFC部署策略。

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