一种基于人类视觉系统特性的多尺度X线图像增强方法

    公开(公告)号:CN106097283A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610578378.9

    申请日:2016-07-20

    Inventor: 王天云 卢官明

    CPC classification number: G06T5/00 G06T5/50 G06T2207/10116 G06T2207/30068

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类视觉系统特性的多尺度X线图像增强方法,包括:采集数字化X线图像,并进行归一化处理;进行伽马校正、色彩空间转换,得到XYZ色彩空间的图像,并进行硬拷贝的模拟;灰度处理,进行通道分解,得到视锥图像和视杆图像;利用拉普拉斯金字塔算法分别对图像进行多尺度分解;进行亮度和对比度适配;进行传感及门限处理;图像分别合并,并对合并后图像进行逆传感和逆增益处理,实现拉普拉斯金字塔的图像重建,得到重建图像;对重建图像归一化处理,并对归一化所得图像进行色彩空间转换和伽马校正,得到校正后的RGB色彩空间图像并输出。本发明能够有效地对X线图像进行对比度增强和细节增强,能够更好减弱噪声对X线图像的影响。

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