公开(公告)号：CN114423028A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210110869.6

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王小明 ,  王世超 ,  徐友云 ,  胡静

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04W52/02

Abstract: 基于多智能体深度强化学习的CoMP‑NOMA协作成簇与功率分配方法，区分边缘用户和中心用户，并在此基础上进行以小区为中心的NOMA用户分簇，与传统方法相比，大大提高了系统的频谱效率；提出了一种功率划分方法，根据每个用户的解码顺序设计功率范围；通过对网络输出进行相应的线性变换，使得用户功率在最大基站功率约束的情况下满足SIC解码的必要条件，从而达到辅助MADDPG网络，加快网络收敛的效果。

公开(公告)号：CN114423028B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202210110869.6

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王小明 ,  王世超 ,  徐友云 ,  胡静

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04W52/02

Abstract: 基于多智能体深度强化学习的CoMP‑NOMA协作成簇与功率分配方法，区分边缘用户和中心用户，并在此基础上进行以小区为中心的NOMA用户分簇，与传统方法相比，大大提高了系统的频谱效率；提出了一种功率划分方法，根据每个用户的解码顺序设计功率范围；通过对网络输出进行相应的线性变换，使得用户功率在最大基站功率约束的情况下满足SIC解码的必要条件，从而达到辅助MADDPG网络，加快网络收敛的效果。