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公开(公告)号:CN117809338A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311867336.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于目标检测领域,公开了一种基于空频域定位和边缘扩散增强的伪装目标检测方法,步骤为:步骤S1、将伪装目标图像输入到主干网络来提取多尺度特征;步骤S2、将主干网络的特征输入到空频域定位网络实现对于伪装目标的图像全局定位,得到伪装目标的初始定位图;步骤S3、将主干网络的特征输入到上下文信息融合网络,获得多尺度融合特征;步骤S4、将伪装目标的初定位图和多尺度融合特征输入到边缘扩散增强网络,逐层获得更为精细的伪装目标分割图;步骤S5、将初定位图和伪装目标分割图同训练集真值图计算损失,训练整个模型。本发明解决了现有模型对于伪装目标定位不准确和对于边缘分割不精细的问题,能够提高伪装目标分割图的质量。